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MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源;低优先级Job未启动的计算容器被挂起,直到高优先级Job完成并释放资源后,才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务,从而达到更佳的集群资源利用率。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机
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MapReduce服务_什么是Flink_如何使用Flink
精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义支持 时间是流处理应用的重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义的窗口聚合、
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MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive
Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在创建Hive表时,通过设置表文件分布的locator信息,可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上,从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 HDFS
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