问数据。 数据存储在 OBS ：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空间限制

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近。 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文

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数据。 HDFS快照： HDFS快照是HDFS文件系统在特定时间点的只读备份副本，主要用于数据备份、用户误操作保护和灾难恢复的场景。 任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件，为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何

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配置 MRS 集群存算分离 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

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Hudi服务介绍 MRS Hudi是一种 数据湖 的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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Hue开源增强特性 存储策略定义 HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。 H

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Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。

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搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限； 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。

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三年低至55折，多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 了解弹性文件服务SFS 文件存储是什么，弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构，保障数据持久99.99999999%（10个9），服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务，分别具有高IOP

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三年低至55折，多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 什么是弹性文件服务SFS 文件存储是什么，弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构，保障数据持久99.99999999%（10个9），服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务，分别具有高IOP

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价格计算器中SFS容量型存储包1T=1000GB。 资费项 计费项 计费公式 存储空间计费 文件系统所占用的存储空间容量和使用时长 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长 SFS Turbo文件系统计费项 默认为按需计费模式。即按您购买时选择的存储容量和时长收费，而不是以实

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弹性文件服务 SFS购买指南 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic

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Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(D

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15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。

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data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

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存储容灾服务 SDRS 概览 价格详情 帮助文档 快速入门 在线实践 概览 价格详情 帮助文档 快速入门 在线实践 存储容灾服务 SDRS应用场景 存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）提供跨可用区RPO=0的虚拟机级容灾保护，可大幅降

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内容管理和Web服务 AI云存储 场景介绍 面向AI场景提供OBS+SFS Turbo训练和推理加速方案，增强存储读写性能，助力AI训练加速，减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率 优势 高性能存储，加速训练 •SFS Turbo提供高性能存储，GPU/NPU存储I/O无空闲等待 •

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弹性文件服务 SFS是什么 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic

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Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。

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