通过Django Python的Web框架提供如下功能： 1、部署APPs。 2、提供图形化用户界面。 3、与数据库连接，存储APPs的持久化数据。 Hue与其他组件的关系 Hue与Hadoop集群的交互关系如图所示。 组件名称 与Hue的关系 HDFS HDFS提供 RES T接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。

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Data Studio的存储过程管理 Data Studio的存储过程管理 时间：2021-05-31 18:31:23 数据库 Data Studio的存储过程管理包括： 查看、修改和编译存储过程的代码； 执行或调试存储过程； 针对 GaussDB 语法提供相应的存储过程创建模板。 文中课程

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存储空间配额。 Manager作为 MRS 的统一租户管理平台，用户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。默认情况下，新的计算资源和存储资源的全部权限将分配给租户的角色。 修改租户的计算资源或存储资源，对应的角色关联权限将自动更新。

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服务器E CS 快速构建动静态分离的网站/应用系统。 终端用户浏览器和APP上的动态数据直接与搭建在华为云上的业务系统进行交互，动态数据请求发往业务系统处理后直接返回给用户。静态数据保存在 OBS 中，业务系统通过内网对静态数据进行处理，终端用户通过就近的高速节点，直接向OBS请求和读取静态数据

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可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 备份恢复 备份恢复 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署

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装相同版本的MRS软件版本并安装集群系统。 DistCp使用Mapreduce来影响数据的分布、异常处理及恢复和报告，此工具会把指定列表中包含的多个源文件和目录输入不同的Map任务，每个Map任务将复制列表中指定文件对应分区的数据。 使用DistCp在两个集群的HDFS间进行数据

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助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoo

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同一区域跨多个可用区的云服务器可以访问同一文件系统，实现多台云服务器共同访问和分享文件。 弹性扩展 弹性文件服务可以根据您的使用需求，在不中断应用的情况下，增加或者缩减文件系统的容量。一键式操作，轻松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能随容量增加而提升，同时保障数据的高持久度，满足业务增长需求。

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HPC 推荐使用高带宽、大容量的SFS文件服务，满足工业设计CAD/CAE，生物制药，能源勘探，图片渲染和异构计算等高性能计算场景对共享文件存储的需求 优势 高性能 单文件系统提供：0.02MB/s × 文件系统存储空间（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本 资源弹性伸缩，按需付费

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开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生

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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。

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挂载CIFS文件系统到云服务器（Windows） VPC为 弹性云服务器 构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境， 提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。 云服务器无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用弹性文件服务时 需将文件系统和云服务器归属于同一VPC下。 虚拟私有云（Virtual

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数据安全中心 的主要功能特性 数据安全体检 DSC 提供安全体检功能，可对您云上RDS资产进行数据安全体检，识别您的数据安全风险，并为您提供详细的数据体检报告，保护您的云上数据安全。 资产地图 数据资产地图可以通过可视化的手段，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据等多

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adoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点： 1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2.高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3.高效性：Hadoop能

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throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的

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云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。

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在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapRe

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可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 备份恢复 备份恢复 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署

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查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持H

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用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 2、容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 3、容灾的最高等级可实现

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同一区域跨多个可用区的云服务器可以访问同一文件系统，实现多台云服务器共同访问和分享文件。 弹性扩展 弹性文件服务可以根据您的使用需求，在不中断应用的情况下，增加或者缩减文件系统的容量。一键式操作，轻松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能随容量增加而提升，同时保障数据的高持久度，满足业务增长需求。

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