元数据区域：元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2）多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎，它们可以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务；而半结构化数据是在诸

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15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。

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的连接、数据备份、数据恢复、 数据仓库 资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成：可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具：提供配套的迁移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到 GaussDB (DWS)。

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customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。 压缩率

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华为云计算 云知识 数据库系统的特点 数据库系统的特点 时间：2020-07-30 09:24:10 数据库 数据库系统的特点： 1.数据结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是

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TABLE customer_t2; 云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只

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MRS 支持存算分离，大幅提升大数据集群资源利用率。 针对传统存算一体大数据架构中扩容困难、资源利用率低等问题，MRS采用计算存储分离架构，存储基于公有云对象存储实现11个9的高可靠，无限容量，支撑企业数据量持续增长；计算资源支持0~N弹性扩缩，百节点快速发放。存算分离后，计算节点可实现真正的极致弹性伸

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从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，

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System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）P

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GaussDB助力华为消费者云实现智慧化业务运营 时间：2021-06-16 17:32:44 数据库 业务诉求和挑战： 华为消费者云大数据平台，集中存储和管理业务侧数据，采用Hadoop+MPP数据库混搭架构，面临如下挑战： 1. 业务飞速发展，数据年增长30%以上； 2. 用户智慧化体验要求数据分析平台提供实时分析能力；

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customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。 压缩率

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2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。 4、大数据时代来临 传统关系型数据库面对海量异构、形式繁杂、高

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多个领域。 已连续两年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 传统数仓替换 传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。GaussDB(DWS)作为新一代全场景数据仓库，具备极致性能、高扩展、极简易用、一站式分析

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ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的

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Hadoop分布式文件系统 时间：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操

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整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势 了解详情 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景 了解详情 无需安装Agent 云原生数据安全平台，无需安

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在传统零售向新零售的转型中，企业普遍存在一些挑战： 业务挑战1：进销存环节数据繁杂，团队难以统一实时查看和管理 连锁门店业务数据存放零散，团队难以及时高效收集 数据汇总繁琐，高层难以快速数据决策 使用石墨后：实现全局数据看板，高效跟踪进销存全流程 搭建供应商及产品管理平台，信息数据集中管理 多

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上，Hive仅用于离线分析场景，GaussDB(DWS)适用于在线分析场景及AD-Hoc（即席查询）场景。 云数据库 GaussDB 华为自主创新研发的分布式关系型数据库，企业核心数据上云信赖之选。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢

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Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase和对象存储服务（OBS）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet，Avro，SequenceFile和RCFile。

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功能描述 在当前数据库中创建一个新的空白表，该表由命令执行者所有。 注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 列存表不支持数组。 列存表不支持生成列。 列存表不支持创建全局临时表。 创建列存表的数量建议不超过1000个。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统

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了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、GaussDB等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。

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