、设备（Device）管理、执行流（Stream）管理、事件（Event）管理、核函数（Kernel）执行等功能。 运行管理器在软件栈中上下文关系如上图所示，在运行管理器上层为TBE提供的TBE标准算子库和离线模型执行器。TBE标准算子库为昇腾AI处理器提供神经网络需要使用到的算

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即可。 -问题类型：IP泄露/硬编码密码/Git地址泄露等。 -文件路径：发现信息泄露的文件在包中的全路径。 -上下文内容：发现风险的文本行内容，包含风险内容和上下文内容。 -匹配内容：实际发现的风险内容。 -匹配位置：在文件中x行，x位置发现的信息泄露风险。 漏洞扫描 （二进制）相关文章推荐

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下介绍五个核心方面的规范编写要点： 1. 功能描述 简洁明了：每个API端点的功能应使用简短而精确的语言描述，直接指出其主要作用。 业务上下文：在功能描述中嵌入该API在业务流程中的位置和作用，帮助用户理解其应用场景。 操作行为：明确指出API执行的是读取、创建、更新还是删除等操作类型。

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。 序列化：数据通常使用某种序列化格式（如JSON-RPC或gRPC的Protocol Buffers）进行编码和解码，这可能涉及额外的上下文或头信息。 协议多样性：RPC可以使用多种协议，如HTTP、TCP或其他专有协议。 选择适合的风格 选择 RES Tful或RPC风格取决于多

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代码托管：支持各种语言代码文件的存储，提供Java、C、C++、C#、PHP、Python、Go、Node.js等多种编程语言代码仓库模板，并且支持将私有仓库公开为模板供其他用户使用。 代码检查：提供面向Java、JavaScript、C++、C#、Python、PHP、Go等多种编程语言的3000+条代码检查规则。

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先级 (0-31)，最高优先级为 0，最低优先级为31。 任务控制块TCB 每一个任务都含有一个任务控制块（TCB）。TCB 包含了任务上下文栈指针（stack pointer）、任务状态（包括就绪、运行、阻塞、退出4种状态）、任务栈大小（任务栈里保存着局部变量、寄存器、函数参数

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数据库安全 防护支持细粒度的帐户管理和权限控制，可以按照角色类型、表、视图对象、列等进行权限控制。 SQL注入检测和防御 数据库安全防护内置了SQL注入特性库、基于上下文的学习模型和评分机制，对SQL注入进行综合诊断，并实时阻断，从而确保用户数据库免受SQL注入攻击。 敏感数据发现 数据库安全防护内置PCI

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of ResourceTag objects 标签列表，没有标签默认为空数组。 resource_name String 保护实例名称，没有名称时默认为空字符串。 表8 ShowProtectedInstanceParams 参数 参数类型 描述 id String 保护实例的ID。

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、“代码度量”等。 代码检查常见问题 代码检查常见问题 代码检查能够检查哪些语言？ 目前支持Java、C++、JS、TypeScript、C#、Python、PHP、Go、HTML、 CSS 。 代码检查能够检查哪些维度？ 代码检查主要从“编码风格”、“编码问题”、“编码安全”和“架

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app进行污点分析效果最好的工具之一。 污点分析的目的其实很简单，就是为了检查是否应用中是否存在从污点源到泄漏点的数据流。 但是它的优点在于它构建的数据流精度很高，可以对上下文，流，对象和字段敏感，从而使得分析结果非常精确。 它实现精准分析的原因有几点： ● 1. 它对Android声明周期进行了比较完整的构建，

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认证策略灵活配置、访问控制、单点登录/登出等，帮助企业实现可信身份认证，提升信息安全。 智能访问控制 提供自适应的访问控制能力，基于访问上下文信息（访问时间/地点/设备等）和用户行为数据，使用设定的规则实时判断用户访问过程中的风险。如果发现风险，实时调度认证方式加强校验。 流程审计

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智能高效 对文本、图片内容进行上下文语义分析，智能识别复杂变种文本。 当网站被发现有不合规言论时，会给企业造成品牌和经济上的多重损失。 精准识别 同步更新时政热点和舆情事件的样本数据，准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。 智能高效 对文本、图片内容进行上下文语义分析，智能识别复杂变种文本。

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华为云ROMA Connect结合AI能力，提供更简单、更低成本的集成解决方案。 会话式智能助手：基于自然语言自动生成集成流，根据提示语上下文，预测关键字，自动提示，生成准确率对比上一代提升2倍以上。 智能集成引擎：提供大模型开发等AI相关应用连接器，实现传统应用与其快速对接编排，实现传统应用智能化改造。

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通过动态代码注入技术在运行时将监控&保护代码（即探针）注入到应用程序的关键监控&保护点（即关键函数），探针根据预定义规则，结合通过保护点的数据、以及上下文环境（应用逻辑、配置、数据和事件流等），识别出攻击行为。 约束限制 ● 当前只支持操作系统为Linux的服务器。 ● 目前仅支持Java应用接入。

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资产模型 资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产模型，就是构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的上下文中去理解。资产模型就是物理世界的资产在数字世界中的映射，两边的数据准实时同步，实现数字孪生。IoT数据分析服务基于资产模型抽象，将不同的设

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so，则“函数执行入口”命名为testplugin.Handler。 FunctionGraph函数支持哪些编程语言？ 支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等语言 FunctionGraph函数分配磁盘空间有多少 对于每个FunctionGraph函数分配了512MB临时存储空间，单个租户下最大允许部署包大小为10G

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权限管理: LTS 权限 关联LTS日志流:请求参数 修订记录 漏斗图:操作步骤 日志搜索:操作步骤 关联LTS日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 添加过滤器:操作步骤 可视化分析ELB日志:新建可视化图表 云审计 服务支持的LTS操作列表 标签管理:日志流 查询流日志列表:响应参数

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APM 提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。APM可以统计历史上体验好和差的数据并进行比对，同时记录可能导致应用出错的环境

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ID。 tags Array of TagList objects 标签列表。 resource_name String 资源名称，资源没有名称时，返回ID。 表8 TagList 参数 参数类型 描述 key String 键。 最大长度36个unicode字符。 key不能为

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即可。 -问题类型：IP泄露/硬编码密码/Git地址泄露等。 -文件路径：发现信息泄露的文件在包中的全路径。 -上下文内容：发现风险的文本行内容，包含风险内容和上下文内容。 -匹配内容：实际发现的风险内容。 -匹配位置：在文件中x行，x位置发现的信息泄露风险。 二进制漏洞扫描文档下载

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