请求示例 示例 1 本示例展示了查询ID为e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a的伸缩组下已启用且处于健康状态的实例。 "GET https://{Endpoint}/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_g

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本示例展示了查询ID为e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a的伸缩组内的伸缩活动日志。 "GET https://{Endpoint}/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_activity_log/e5d27f5c-dd76-

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Indication）是为了解决一个服务器使用 多个域名 和证书的TLS扩展。开启SNI之后，用户需要添加 域名 对应的证书。 √ √ 支持自定义超时时间 弹性负载均衡支持配置和修改监听器的超时时间（空闲超时时间、请求超时时间、响应超时时间），方便用户根据自身业务情况，自定义调整超时时间。例如，HTTP

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GaussDB 支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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时间：2021-03-01 20:08:27 促销活动 云服务器 终于复工了，复工后想搞个大动作啊 我这有个“节流增效锦囊”，要不要了解一下？ 华为云开年采购季 产品超全 云服务器、数据库、AI、IoT 域名建站、 CDN 、 云安全 ...... 折扣超低 云服务器35元秒杀、精选热门产品2.8折起、企

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微茗机加工协同智造管理系统提供设备生产监控和协同制造的平台，可选多个内部应用，包括设备数据采集分析、工艺管理，生产计划管理，设备远程诊断，可视化等，此系统可基于鲲鹏云服务器进行部署。 了解详情 最新文章 【黑湖智造】当设备管理遇上数字化，小张有了千里眼与顺风耳 节能提效！加速纺织业“智造”转型 华为云IoT边缘常见场景之智能制造

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然后写一个请求OpenAI接口的代码，并写一个web服务接口开放出去，再搭配一个交互用的前端即可。看起来是1小时的工作量，但是如何部署这个服务呢？ 购买一个云服务器再安装环境或者配置容器也太麻烦了，于是我问了ChatGPT：建议我选择华为云提供的 函数工作流 FunctionGraph 这款Serverless函数计算与编排服务。

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"scaling_policy_id": "fd7d63ce-8f5c-443e-b9a0-bef9386b23b3", "scaling_group_id": "e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a", "scaling_policy_name":

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"37ca2b35-6fc7-47ab-93c7-900324809c5c", "key_name": "keypair01", "public_ip": null, "user_data": null, "metadate": {}, "security_groups": [{ "id": "6c22a6c0-b5

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请求示例 示例 1 本示例修改了计划任务0h327883-324n-4dzd-9c61-68d03ee191dd,修改为每天16:00 将伸缩组的最大实例数设置为10,最小实例数设置为5 "PUT https://{Endpoint}/v1/{project_id}/scaling-

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"recurrence_type": "Daily" }, "scaling_group_id": "e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a", "instance_number": { "max": 10 } } ] } SDK 点击 弹性伸缩

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"37ca2b35-6fc7-47ab-93c7-900324809c5c", "key_name": "keypair01", "public_ip": null, "user_data": null, "metadata": {}, "security_groups": [{ "id": "6c22a6c0-b5

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者应用服务器上创建软件升级任务。 3. LwM2M设备上报数据，平台感知设备上线，触发升级协商流程。(超时时间为24小时) 4～5. 物联网平台 向设备下发查询设备软件版本的命令，查询成功后，物联网平台根据升级的目标版本判断设备是否需要升级。（第4步等待设备上报软件版本，超时时间为3分钟）

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human_resource | root | SQL_ASCII | C | C | postgres | root | SQL_ASCII | C | C| template0 | root | SQL_ASCII | C | C| =c/root + | | | || root=CTc/root

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若执行安装包提示下载超时，可执行userdel username，再执行上述命令重新安装。 Ubuntu 16.04 64bit操作系统请参考表2。 CentOS 64bit操作系统请参考表3。 安装Mind Studio和DDK请参考3.b 安装DDK请参考3.c。 开发环境准备 Ai1实例目前支持Ubuntu

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"scaling_policy_id": "fd7d63ce-8f5c-443e-b9a0-bef9386b23b3", "scaling_group_id": "e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a", "scaling_policy_name":

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然后写一个请求OpenAI接口的代码，并写一个web服务接口开放出去，再搭配一个交互用的前端即可。看起来是1小时的工作量，但是如何部署这个服务呢？ 购买一个云服务器再安装环境或者配置容器也太麻烦了，于是我问了ChatGPT： 可以看到， 使用FunctionGraph只需要聚焦完成请求OpenAI接口

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示例 1 本示例展示将实例ID为instance_id_1和instance_id_2的两个实例批量从ID为e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a的伸缩组添加的操作。 "POST /autoscaling-api/v1/{project_id}/sc

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单个请求处理只需要几个毫秒，但是检测到请求超时，至少需要几秒时间。如果减少超时时间，检测就会变得很不准确，通常会由于系统调度延迟，让超时时间出现大范围的波动。而且请求超时会触发一些系统资源，比如HTTP连接的关闭和重建，引起更大范围的超时。再比如依赖于CPU、内存或者请求TPS的

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"1b421c2d-7e78-4a78-9ee4-c8ccba41f15b" } ], "members": [ { "id": "88f9c079-29cb-435a-b98f-0c5c0b90c2bd" }, { "id": "2f4c9644-d5d2-4cf8-a3c0-944239a4f58c"

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"5bc3aa02-b83e-454c-aba1-4d2095c68f8b" } 响应参数 表5 响应参数 参数 参数类型 描述 scaling_policy_id String 伸缩策略ID 响应示例 { "scaling_policy_id": "0h327883-324n-4dzd-9c61-68d03ee191dd"

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