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模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。 课程大纲 第1章 模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点; 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益: 1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战,与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异; 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练,端边推
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4. 了解昇腾处理器基础,了解神经网络训练和推理的基本知识。 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.关键代码补充 4.编译并查看结果 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
周期筛选查看明细账单。 训练作业如何收费? ModelArts的训练作业是按需计费,根据您选择的资源池类型不同,价格不同。训练作业运行一次,根据此次运行时耗费的资源进行计费。当训练作业处于结束状态,如“运行成功”或“运行失败”状态,将停止计费。运行中的训练作业,则处于计费中。 部署后的AI应用是如何收费的?
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求职训练营 Java实践排位赛
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广西鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者大赛
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AI开发的基本概念
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基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署
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双录 SDK 集成开发文档(IOS 版)
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江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛
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