-
什么是视频标签
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其
来自:百科 -
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
来自:百科 -
深度学习概览
网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟
来自:百科 -
电梯内电瓶车检测
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
什么是图像识别
-
打手机智能识别
-
MDC智能驾驶开发者课程
-
Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
-
工业智能体应用场景
-
AI基础课程--数学基础知识
-
图像处理理论、应用与实验
-
张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
计算机视觉基础:传统方法和数据结构
-
自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
-
HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻
-
华为云云上先锋AI挑战赛
-
金蝶ERP_ERP管理系统多少钱_ERP供应链
-
Bootstrap Icons学习与基本介绍