2、暂时不支持其他运算和取数规则设置； 2.3、右下角有公式复位按钮，可回复原公式设置； 2.4、修改报表公式只对未出报表进行计算，不影响已经出具的历史报表取数。 二、好会计：报表中心--财务报表：利润表（含季报） 1、点击右边时间轴可快速选择月份查询。 2、鼠标滑过栏目，会出现编辑公式和数据来源的图标。 3、

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海

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用。 计费公式：VPN网关带宽费用+VPN连接费用 ②按流量计费统计1小时内产生的流量费用，计费单位为1GByte，不足时按实际量收取（实际收取=实际使用流量/1GByte*单价）。此时，调整带宽大小不产生计费差异，只按出云方向的流量计算，入云方向的不统计。 计费公式：公网流量费用+VPN连接费用

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PS=IOPS读+IOPS写。 b：以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限为350 MiB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GiB增加50，上限为50000。 d：单队

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Core提供了充足的数据源，从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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概念标签，一个图像可包含多个标签内容，语义内容非常丰富。 同时提供了名人识别和翻拍识别。可以精准检测图像内容识别明星和网红人物。并基于神经网络算法高效地判断图片是原始拍摄还是二次翻拍，智能剔除不合规图片。 文档链接：https://support.huaweicloud.com/

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己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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RASR优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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公网IP地址 1个 两个实例共享1个公网IP地址，采用BGP包月固定带宽数据传输，含公网IP地址费用 以下表格为E CS 的费用总和： 费用项 计算公式 计算过程 ECS实例 实例单价*使用时长 182.2*1=182.2元 EVS云硬盘-系统盘 EVS单价*容量*时长 0.35*40*1=14元

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召回率，正确预测的正例数和实际正例总数的比值，这个值越大代表漏检的概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。 精确率 精确率，正确预测的正例数和预测正例总数的比值，这个值越大代表误检的概率越小。计算公式P=TP/(TP+FP)，即混淆矩阵中某一行预测正确的个数除以该行的样本和。

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a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。 b：以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明：起步120 MB/s，每GB增加0.5 MB/s，上限为350 MB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GB增加50，上限为50000。 d：API名称

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分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能（%） 当云服务器以基准CPU计算性能运行时，每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下： 平均基准CPU计算性能 = 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，vCPU为2，平均基准CPU计算性能为20%。

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a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。 b：以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明：起步120 MB/s，每GB增加0.5 MB/s，上限为350 MB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GB增加50，上限为50000。 d：API名称

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1、账单周期 按自然月出账单。 2、计费公式 月峰值带宽×月峰值带宽价格×实例存在天数÷自然月天数。 3、月峰值带宽价格 自然月价格，和当月实际天数无关。 4、实例存在天数 按用户的实际使用时间计算，如用户在中午12点申请，则算半天，使用天数算法：月统计95点的数量/288。 5、月峰值带宽

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225TB（裸容量8.5TB） 7.225TB扩容包（28.9TB以上使用） 172,339 元 54.4TB以上高IO专属分布式存储容量包具体计费方式 计算公式：总容量的价格/年=54.4TB容量的价格/年+扩容包单价*(总容量-54.4TB)/步长规格 以购买华北区高IO专属存储68TB容量包为例：68TB/年的价格=362

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