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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
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深度学习概览
网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟
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电梯内电瓶车检测
针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。 核心功能： 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的
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什么是图像识别
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打手机智能识别
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能检测算法解决此类问题，从而节约监督人员人力成本，提高监督效率，覆盖更广的监督范围，更能精确的监测到作业人员打手机行为，加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深
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MDC智能驾驶开发者课程
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能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序； 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章 MDC和AUTOSAR总体介绍 第2章 基于AUTOSAR的AP平台的应用开发 第3章 移植已有AI算法到MDC上 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字
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内容审核应用场景
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Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用
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内容审核-图像应用场景
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准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高
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内容审核-Content Moderation
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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升
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套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。
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内容审核-文本应用场景
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用户体验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
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工业智能体应用场景
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降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型，并对预测出的问题给出初步的关键参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模
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图像处理理论、应用与实验
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识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供
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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
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如何提高算子的计算性能？怎样修改现有算子的计算逻辑？昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办？别急别急，和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧！ 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。算子是一个函数空间到函数空间上的映射O：X→X；从广义上讲，
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HoloSens SDC+珍稀动物识别算法，记录与守护濒危物种的每一刻
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SSL工作原理
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0的问题。这个版本提供了令人难以置信的改进，并永远改变了互联网的工作方式。但是，自2015年起，不赞成使用SSL 3.0和更低版本。 TLS（传输层安全性）由Internet工程任务组（IETF）开发，是对SSL的改进；TLS v1.0于1999年发布，基于SSL v3.0，在安全性方面的细微改进仍然足够显着，以至于SSL
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华为云云上先锋AI挑战赛
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AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比最大，研发投入
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