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神经网络基础
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大V讲堂——神经网络结构搜索
是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and
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AI技术领域课程--深度学习
方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理
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范式理论的意义
华为云计算 云知识 范式理论的意义 范式理论的意义 时间:2021-06-02 14:02:30 数据库 设计逻辑模型时,在确定实体中属性的时候,常面临的问题是:哪些属性属于对应的实体?这就是范式理论要解决的问题。 范式化的意义: 1. 减少数据冗余; 2. 提供良好的可扩展性;
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范式理论的概念
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语音处理理论、应用与实验
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自然语言处理理论、应用与实验
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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什么是产品模型
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物理模型产出物
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力