数据加解密函数 GaussDB (DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。哈希函数支持sha256，sha384，sha512和国密sm3。对称密码算法支持aes128，aes192，aes256和国密sm4。 哈希函数 哈希函数又称为摘要算法，对于数据data，Ha

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模块* db * * 分布式缓存Redis常见问题 分布式缓存Redis常见问题 Redis集群实例是否支持原生集群？ 当前D CS Redis 3.0版本支持Proxy集群，Redis 4.0和5.0版本支持原生集群、Proxy集群。 Redis默认的数据逐出策略是什么？ 逐出指

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解锁！ 动态精选｜华为云全域Serverless 8月更新盘点 相关推荐 附录:名词解释 包年/包月:计费示例 购买Redis实例:购买Redis实例 redis创建 版本支持策略 包年/包月:变更配置后对计费的影响 入门指引:选购引导 资源和成本规划 变更计费模式概述 资源和成本规划

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确保系统中不存在帐号名或UID相同的帐号 ● UID为0的非root帐号检查 ● 硬编码口令检查 ● 确保系统中不存在相同密码哈希值的帐号 ● 禁止使用弱密码哈希算法 ● 确保帐户不存在空密码 ● 确保系统中不存在相同组名或GID ● 确保没有非特权帐号加入特权组 ● 确保/etc/passwd中不存在旧的"+"条目

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HSM提供以下功能： 生成、存储、导入、导出和管理加密密钥（包括对称密钥和非对称密钥）。 使用对称和非对称算法加密和解密数据。 使用加密哈希函数计算消息摘要和基于哈希的消息身份验证代码。 对数据进行加密签名（包括代码签名）并验证签名。 以加密方式生成安全随机数据。 华为云 面向未来的智能世界

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本功能概括来说,就是把任意长度的输入信息通过一定的计算,生成一个固定长度的输出。 哈希运算的特性 正向快速: 对给定输入信息,通过哈希算法,可以在极短时间内快速计算得到哈希值。 逆向困难: 根据哈希值逆向运算出原输入值在计算上是不可行的,即该运算不存在一个多项式时间的算法。 输入敏感:

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随着业务发展，Redis所承载的数据量不断增长，业务类型不断丰富，开源Redis的痛点也逐渐暴露出来。 今天就来介绍一位缓存“大咖”——云数据库 GaussDB(for Redis)。这款云数据库直击开源Redis的痛点，采用计算存储分离架构，不仅完全兼容Redis协议，而且突破

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在实际的行业应用中，GaussDB(for Cassandra)有如下的显著优势： 大规模集群部署：适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景； 高可用易扩展：基于一致性哈希的完全P2P架构，保障业务高可用、节点易扩展； 实时高并发写入: 7*24小时多传感器终端数据实时写入； 分钟级扩容：应对作业/项目高峰。

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检测可疑行为——通过JSP请求删除文件失败。 数据库连接异常 检测可疑异常——数据库连接抛出的认证和通讯异常。 0 day漏洞检测 检测执行命令的堆栈哈希是否在Web应用的白名单堆栈哈希表里。 SecurityManager权限检测异常 检测可疑异常——SecurityManager抛出的异常。 处理防护事件

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Redis实例网络不通，推荐使用备份文件迁移自建Redis。 Redis-cli： 1、使用Redis-cli迁移自建Redis（AOF文件）。 2、使用Redis-cli迁移自建Redis（RDB文件）。 Redis-Shake： 使用Redis-Shake工具迁移自建Redis Cluster集群。 分布式缓存服务DCS实例间迁移

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先上总结，当前DCS服务提供如下实例规格：Redis 3.0实例（已停售）、Redis 4.0/5.0实例、Redis 6.0实例、Memcached实例（已停售）。 1 Redis 3.0实例（已停售） 注：当前3.0 已暂停售卖，建议使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0实例支持“单

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1)确保部署predixy上的服务器上已安装redis，且redis处于运行状态，检验方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127

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使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求；提供集群版规格扩展Redis性能，破除Redis单线程机制的性能瓶颈。

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，适用于开发阶段联调本地环境测试。 条带 也叫分片，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。

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储，成本低，持久化能力更强。 企业版&基础版能力对比 KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负

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制品开源安全可靠。需要在开源软件基础上定制开发等场景，新生成的制品包也要重新进行恶意软件扫描、华为哈希值和数字签名生成； 最后，在集成验证和发布阶段，构建在封闭环境中下载验证华为哈希值，发布时生成《开源及第三方软件来源完整性报告》。 基于对开源和第三方软件产品数据及流程的可信管理

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