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pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:
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数据湖探索DLI是什么
200):表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源(2.9.2.200):表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源(2.9.3.300):表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源(2.9.2.200):表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源(2.9.3.300):表/文件迁移支持的数据源类型
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