的一部分，且每个分片部署成一个MongoDB副本集，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 在 文档数据库 中，分片是存储了实例一部分数据的mongod进程，所有分片存储了实例的全部数据。当遇到磁盘不够用、单个mongod不能满足写数据的性能要求或者需要将大量数据放到内

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华为云计算 云知识 分片架构的特点 分片架构的特点 时间：2021-07-01 09:48:30 数据库 数据系统 云数据库 分片架构主要表现形式就是水平数据分片架构。 把数据分散在多个节点上的分片方案，每一个分片包括数据库的一部分，称为一个shard。 多个节点都拥有相同的数据

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华为云计算 云知识 DDM 数据分片的操作 DDM数据分片的操作 时间：2021-05-31 16:15:35 数据库 步骤1 进入控制台 > 数据库 > 分布式数据库中间件 DDM。 步骤2 选择需要分片的实例，点击创建逻辑库。 步骤3 选择拆分模式以及单数据库分片数。 步骤4 选择关联的实例。

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华为云计算 云知识 常用数据分片解决方案 常用数据分片解决方案 时间：2021-05-31 16:17:53 数据库 目前常用的数据分片解决方案有应用层分片方案和中间件分片方案。 1. 应用层分片方案 如当当的Sharding-JDBC，淘宝的TDDL等。 优势：直连数据库，额外开销少。

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应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而DDM实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程

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华为云计算 云知识 数据分片的作用列举 数据分片的作用列举 时间：2021-05-31 16:18:21 数据库 一个社交网站的数据库扩展路线通常如下图所示。 在初始阶段，所有的数据都放在一个数据库里。而随着规模越来越大，可以用数据分片来解决数据库扩展的瓶颈。 小规模(<500Q

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a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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单击“分片数量”后的“添加”， 2.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 3.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 说明：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点扩容 1.单击“协调节点数量”后的“添加”。 2.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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1)分片数量 GaussDB 扩容 a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。

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云知识 MySQL MySQL 时间：2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中，而不是放在一个大仓库内，增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为

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-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。 互联网： 文档数据库服务 的副本集模式采用三节点Replica

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华为云计算 云知识 文档数据库服务在分片节点扩容期间服务是否可用 文档数据库服务在分片节点扩容期间服务是否可用 时间：2021-03-23 14:07:02 可用，文档数据库服务的扩容操作是在实例中增加新的分片，原实例中的分片不变，不影响服务的可用性。 华为云 面向未来的智能世界

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数据库数量增加会导致数据同步极为复杂 接着再看看分片架构，其主要表现形式就是水平数据分片架构，优点是数据分散在集群内的各个节点上，所有节点可以独立性工作。 总结起来： 介绍了这么多种模式，数据库架构仍在衍生，细化来讲还有共享存储多活架构、分片架构、无共享架构、MPP架构等等，大家想要了

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度审计，运维无忧 数据分布式存储 采用share-nothing 架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型

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