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华为云计算 云知识 数据分片的作用列举 数据分片的作用列举 时间：2021-05-31 16:18:21 数据库 一个社交网站的数据库扩展路线通常如下图所示。 在初始阶段，所有的数据都放在一个数据库里。而随着规模越来越大，可以用数据分片来解决数据库扩展的瓶颈。 小规模(<500Q

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华为云计算 云知识 SQL如何进行数据分组 SQL如何进行数据分组 时间：2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。

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SQL如何进行join连接查询 时间：2021-07-02 09:40:07 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 实际应用中所需要的数据，经常会需要查询两个或两个以上的表。这种查询两个或两个以上数据表或视图的查询叫做连接查询。连接查询通常建立在存在相互关系的父子表之间。

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清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。 电商评论论坛 对于

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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下的内容分别表示在当前所选的时间中应用的服务时延、应用被调用次数、错误数。每个箭头连线代表一个调用关系。调用次数越多，连线越粗。连线上的数据表示吞吐量和整体时延。吞吐量即所选时间的调用次数。拓扑使用Apdex对用户应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行

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NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1存储池性能数据表 对象存储服务 OBS

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原来MySQL的作者Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。 这个项目的很多代码都改编于MySQL 6.0，例如“pool of threads”功能提供解决多数据连接问题。MariaDB 5.1.41 RC可以到这里下载，32位和64位已编译L

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Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功

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基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴和涉政等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠。 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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时间：2021-05-31 17:28:15 数据库 数据是企业的核心资产，如何控制敏感数据访问权限、实现数据库变更安全、操作可回溯审计、降低DBA人力成本， 是数据库实例数量上一定规模时，企业的重要诉求。企业版 DAS 有如下的特点： 1. 数据访问安全 员工不接触数据库登录名和密码，对库的查询需要

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GaussDB数据库 GaussDB数据库 GaussDB数据库，又称为云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。关于GaussDB数据库知多少呢？ GaussDB数据库，又称为云数据库Gauss

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业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 （ MRS ）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具

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。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数

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