计费项包括云服务器备份功能、数据库服务器备份功能、备份存储和备份跨区域复制。 云服务器备份功能：备份未部署数据库的云服务器时购买，提供崩溃一致性备份，保证云服务器下多个磁盘的数据在同一时间点产生备份。 数据库服务器备份功能：备份部署了数据库的云服务器时购买，提供应用一致性备份，保证备份时数据库事务的一致性。

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例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型 弹性云服务器 ，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 华为云服务器-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。

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9、单击“是”，完成子网IPv6功能的开启。 内容分发网络 CDN IPv6配置 CDN支持客户端以IPv6协议访问节点，您可以通过开启IPv6开关完成配置，配置完成后，CDN也将携带IPv6的客户端IP信息访问您的源站。 注意事项 中国大陆大多数节点已支持IPv6，开启IPv6配置后

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情况每小时出账单，并从账户余额里扣款。 竞价计费模式概述 华为云将可用的计算资源，按照一定折扣进行售卖，其价格随市场供需关系实时变化，这种打折销售、价格实时变化的计费模式称为“竞价计费”。 竞价计费型实例 采用竞价模式购买的弹性云服务器，称之为“竞价计费型实例”，简称“竞价实例”。

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周期 数据分析云服务器应用场景 快速完成大数据分析，有效降低业务成本 大数据分析需要调动大量的计算资源，耗费大量人力物力，华为云可提供经济高效的计算资源，提升数据处理速度，有效降低业务成本 场景痛点： - 业务数据量不断增大，对计算资源需求较大，造成企业成本压力 - 数据处理具有

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预付费的购买方式，按订单的购买周期计费。 ③竞价计费：华为云将可用的空闲计算资源，按照一定折扣进行售卖，其价格随市场供需关系实时变化，这种打折销售、价格实时变化的计费模式称为“竞价计费”。 ④如果您需要长期使用当前弹性云服务器，可以将按需购买的云服务器转为包周期计费模式，节省开支

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的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能

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华为云计算 云知识 智慧教育大数据中心平台 智慧教育大数据中心平台 时间：2021-05-10 14:50:54 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。

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数据BI 数据BI 一站式客服数据分析平台。基于大数据平台架构，拥有亿级并发处理能力，提供全能型客服业务数据 自动化分析平台，让您的每个决策都有数据支撑 一站式客服数据分析平台。基于大数据平台架构，拥有亿级并发处理能力，提供全能型客服业务数据 自动化分析平台，让您的每个决策都有数据支撑

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多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 大数据可视化平台的架构 DLV 的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构 大数据可视化平台应用场景 数据分析场景 数据监控场景 数据分析场景

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通知。 数据资产 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。

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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。

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同系统的数据按照流程、业务逻辑串联起来，形成清晰、全面、即时、可追溯的实时数据监控平台，让管理者可以及时了解各业务线、各部门、人员的实时状态和数据分析，及时发现运营风险，拉近企业和消费者距离，提高企业管理水平。 道道全深知，在智能制造的宏观背景下，传统的数据以及围绕数据构建的数据

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String 客户端创建时间 updated_at String 客户端更新时间 agent_id String 客户端ID agent_version String 客户端版本号 agent_type String 客户端类型 host_name String 客户端所在的主机名

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，《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战，仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。

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云知识 智能数据湖运营平台应用场景 智能数据湖运营平台应用场景 时间：2020-09-09 09:53:52 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。

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