三、数据自动化分析 系统内多维度的出租、账务等数据都可以通过图表的方式进行展示，进行统计分析，数据分析为决策提供科学依据。 建立工作预警机制，提前铺排租赁工作，客户逾期及时掌握，提前智能预警，方便协调资源跟进。 （数据柱状图） 形成项目型、集团型、业务型等报表，从多种维度实时监控业务状况。

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「合并工作表」能够将一张表格中的不同 sheet，或者不同表格中的不同 sheet，汇总到一张总表。「跨表格引用」则能从指定的表格中获取到想要的数据。并且当源表格的数据发生变化时，合并后的总表格数据、引用的数据也可以实时自动更新。 （合并工作表） （跨表格引用） 04 数据分析 数据分析离不开函数公

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鲲鹏服务器，充分利用鲲鹏多核高并发能力，释放硬件算力，降低计算成本。 灵活弹性 资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，支持裸金属、虚拟机不同部署方式；单集群支持裸金属和虚拟机混合部署，峰谷任务可通过预先配置策略，按需自动弹性伸缩。 高性能 基于自研Carb

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智物联Mixlinker工业IOT平台系统的开放性能够满足不同用户的需求,支持再开发和多元化应用。6. 用户自定义:智物联Mixlinker工业IOT平台支持用户自定义,可以根据不同的用户需求进行定制。7. 设备适配快:智物联Mixlinker工业IOT平台能够快速适配不同的设备,保证了设备连接的顺畅。

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物联网资产模型感知，提升物联网数据分析能力 华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心，与资产模型深度整合，在数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，提升物联网数据分析能力。 开放架构，拥抱生态 物联网数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造

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系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入

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业快速获取即插即用的NB-IoT智能表具，易施工、易备货；一站式IoT平台快速实现设备集成和协议适配，可接入不同品牌、不同型号的表，规范表具全生命周期管理；强大的数据分析挖掘、人工智能和微服务架构，深入洞察业务内涵，使能应用开发，真正实现物联网的价值。 智能抄表解决方案围绕城市工

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模拟物理空间，将界面空间设计成扁平化逻辑架构，加上极简的界面设计，帮助用户更加便捷地在不同应用和服务之间平滑切换，满足用户从工作到生活的各种需要。 UI体验方面，华为办公宝基于客观的人因数据分析，运用DT模型和 BUTP模型，设计出符合人性特点的界面，高频操作入口精准设计在用户易

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耗时1天； 【不支持关联分析】：ES不能支持关联等复杂查询分析； 【数据更新难】：数据使用宽表存储，维度数据变化需要更新整个宽表，工作量大。 华为云方案： ES+DWS大数据分析平台； 利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值：

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Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 LEAN-BI大数据分析系统

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需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能： 文档数据库 的高性能写

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类游戏中获胜吗？想通过大数据分析得选出更适合自己的游戏装备吗？ 华为云微认证《逃杀游戏数据分析》 从游戏死因角度出发不断深入大数据分析，得出玩家的死亡行为记录统计和对不同武器的喜好程度；从玩家击杀的角度出发分析，得到玩家击杀得分统计对比；从地图喜好的维度，统计玩家对地图的使用情况

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类游戏中获胜吗？想通过大数据分析得选出更适合自己的游戏装备吗？ 华为云微认证《逃杀游戏数据分析》 从游戏死因角度出发不断深入大数据分析，得出玩家的死亡行为记录统计和对不同武器的喜好程度；从玩家击杀的角度出发分析，得到玩家击杀得分统计对比；从地图喜好的维度，统计玩家对地图的使用情况

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大 数据可视化 平台的架构 DLV 的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构 大数据可视化平台应用场景 数据分析场景 数据监控场景 数据分析场景 数据分析看板 应用于医疗机构基于耗材数据进行运营分析，通过数据分析和可视化技术，管理者可以掌握医疗服务量、药品耗用、设备管理等信息，快速定位问题并作出决策

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。 三、项目数据分析：及时掌握项目动态 1、项目维度 从客户管理到项目立项的全过程管理，所有流程数据都保存在系统内，OA系统根据不同项目自动归集，形成统一数据报表。 报表包括项目进度、实施完成时间、阶段等信息，管理者通过报表能实时掌握公司项目运营情况。 2、监察维度 通过泛微移动

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基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，

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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DAYU规范设计中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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管理效率。4. 大数据分析技术：美林单小二订单管控系统利用大数据分析技术，可以自动生成企业生产运营状况，帮助企业进行数据分析和决策，提升生产运营效果。综上所述，美林单小二订单管控系统相比于其他ERP产品具有无纸化操作、多维度可视化报表、轻量化MES和大数据分析技术等优势。 除了美

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均水平为60%。其他行业就比较低，数字化转型之路任重道远。 数字化转型，从单元应用到数据贯通发掘数据价值 数字化转型有三个维度：价值链维度、产品维度、生产维度。 把企业比作一个人的话，头脑里的念头和世界的链接，个人意愿、能力和价值的体现就是到底能做什么，这个是价值链。通过灵活的手

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