并行程序设计可以干啥 内容精选 换一换
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  • Hyper MPI是什么

    MPI是整个高性能计算解决方案的关键组件,它实现了并行计算的网络通讯功能,可以用来支持制造、气象、超算中心等应用场景,同时该通讯库也可扩展应用于AI、大数据等通用领域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。

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  • 数据仓库服务的优势

    DWS采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 查询高性能,万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行,以及L

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  • Flink原理和特性

    Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度,等于Operator Subtask的个数,一个Stream的并行度(分区总数)等于生成它的Operator的并行度,如图4所示。 图2 Operator 紧密度高的算子可以进行优化,优化后可以将多个Operator Subtask串起来组成一个Operator

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  • 数据仓库服务架构

    DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。

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  • GaussDB(DWS)的架构解读

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

    产品优势 功能特点 从OBS并行导入数据 OBS 支持将存储在OBS上的TXT、 CS V、ORC及CARBONDATA格式的数据并行导入到GaussDB(DWS),支持导入后查询数据,也支持远程读OBS上的数据。 GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式,性能好,横向扩展。

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  • 云容器实例与云容器引擎的区别是什么?

    详细介绍请查看什么是云容器实例。 创建方式 云容器引擎CCE 云容器实例CCI CCE是基于Kubernetes的托管式容器管理服务,可以提供原生Kubernetes体验,可以一键创建原生Kubernetes集群,与社区能力基本一致。 使用CCE,您需要创建集群和节点,简单、低成本、高可用,无需管理Master节点。

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    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。

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    GaussDB优势:超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。

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  • 消息队列的应用场景

    串行的方式;2.并行方式。 (1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。 (2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间。

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    数据库 数据系统 云数据库 MPP:大规模并行处理(Massively Parallel Processing) MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 特征 任务并行执行,分布式计算。 常见的MPP产品 无

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  • 部署服务产品优势

    署服务,支持并行部署和流水线无缝集成,支持脚本部署,容器部署等部署类型,支持java、node.js、python等多种技术栈,实现部署环境标准化和部署过程自动化 产品优势 一键式部署 根据部署技术栈填写信息,一键式快速创建部署任务,通过高级配置满足个性化需求 并行部署 一个部署

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  • GaussDB的核心技术_GaussDB金融级高可用_高斯数据库核心技术-华为云

    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。

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