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TBE基本概念之张量
Desc数据结构包含如下属性: 名称(name):用于对Tensor进行索引,不同Tensor的name需要保持唯一。 形状(shape):Tensor的形状,比如(10,)或者(1024,1024)或者(2,3,4)等; 默认值为无;形式为(i1, i2,…in),其中i1,i2,in为正整数。
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张量加速引擎是什么?
述完成数据切块和数据流向的规划。算子每次计算都按照固定数据形状进行处理,这就需要提前针对在昇腾AI处理器中的不同计算单元上执行的算子进行数据形状切分,如矩阵计算单元、向量计算单元以及AI CPU上执行的算子对输入数据形状的需求各不相同。 在完成算子的基本实现过程定义后,需要启动调
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框架管理器离线模型生成介绍
参数进行数据格式(比如FP32到FP16的转换)、形状转换(如分形重排)、数据压缩等处理。在输出张量描述中,计算算子的输出维度、内存大小等信息。 算子生成流程如图所示,算子生成过程中需要通过TBE算子加速库的接口对输出数据的形状进行分析确定与描述,通过TBE算子加速库接口也可实现
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【云小课】EI第28课 ModelArts Pro 视觉套件 零代码构建视觉AI应用
面缺陷检测场景上线效率。 l 云状识别工作流 观察云的外部形状,即云的外形特征、结构特点和云底高度,对预测天气变化有重要的影响。ModelArts Pro提供云状识别工作流,为您提供高精度的云状识别算法,通过云的外部形状预测天气变化。 l 刹车盘识别工作流 在汽车零部件的生产制造
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主变油位智能识别
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免费SSL证书的区别
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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文字识别的限制
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数据处理中的张量形状
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什么是算子的形状?
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PyTorch Tensor 的形状
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Android Button及其子类