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DLI 数据湖探索 （Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值

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用户可以根据自己的需求挑选算子加入工作流中，从而快速构建特有的数据处理功能。 触发器 每个工作流需要绑定一个触发器用于触发执行工作流，该触发器当前仅支持作用于 OBS 桶上，用户可在触发器中定义工作流的触发方式。 异步启动工作流 调用用户的工作流，并且客户端不关注请求调用的结果，服务

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DLI 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值

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据管理体系，沿企业主业务流打通信息链和数据流，提升数据质量，实现数据“清洁”，以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。 DAYU 数据治理 方法论已经在华为云云服务数据湖治理中心DGC上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一

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DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值

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、错误信息的友好性等，降低开发者接入和使用API的难度，提高其效率和满意度。 向后兼容性（Backward Compatibility） 新版本的API应确保旧版本的功能仍然可用，这对于长期维护和升级非常重要，可以平滑过渡，减少用户中断。 流控（Rate Limiting） 通过

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Camel等都是比较成熟的集成流框架。 上述两种编排在协议、框架和使用场景上有着明确区分，目前国内的低代码平台大多数只提供工作流编排的能力。 | 2.4 接口和集成 为了避免“数据孤岛”现象，企业级应用通常需要与其他系统进行集成，协同增效。此时，内置的集成能力和编程接口就变得至关重要。

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云日志 服务用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。使用云日志服务的流程如下所示： 创建日志组 在使用云日志服务时，您首先需要创建一个日志组。 创建日志流 日志流是日志读写的基本

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throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供

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送到对应的日志流中。 日志流 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，方便对日志进一步分类管理。 日志读写以日志流为单位，您可以在写入时指定日志流，将不同类型的日志分类存储，ICAgent采集日志后，将多条日志数据进行打包，以日志流为单位发往云日

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DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值

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16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。 安装Ruby

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您可以在华为云官网使用云日志服务进行日志搜索与查看。日志搜索与查看的操作指引如下： 1.日志组和日志流是云日志服务进行日志管理的基本单位，在使用云日志服务时，您首先需要创建一个日志组和日志流，具体操作请参见创建日志组日志流 2.ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的云主机中

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将数据库实例恢复到指定时间点 适用于实例级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。支持恢复到新实例、当前实例和已有实例。 将备份恢复至实例 支持将已有的自动备份和手动备份恢复到新实例、当前实例和已有实例。 将库表数据恢复到指定时间点 支持将数据库中的单个或者某些表恢复到指定时间点。 GaussDB (for

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String 函数的文件名，当CodeType为jar/zip时必须提供该字段，inline和obs不需要提供。 code_size Long 函数大小，单位：字节。 user_data String 用户自定义的name/value信息。 在函数中使用的参数。 举例：如函数要访

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和数据开放共享，从业务视角管理和查看数据，定义业务架构、业务分类和业务术语，统一管理资产访问权限。 数据运营全场景可视 数据治理运营过程可视，托拉拽配置，无需编码；处理结果可视，更直观，便于交互和探索；数据资产管理可视，支持钻取、溯源等。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时

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，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型，就是从数据的观点出发，观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等，经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型，它主要是用于描述系统中数据的各种状态。这个模型不关心具体的实现方式（例如如何存储）和细节，而是主要关心数据在系统中的各个处理阶段的状态。

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group_id 否 String 函数绑定日志组ID。 stream_name 否 String 函数绑定日志流名。 stream_id 否 String 函数绑定日志流ID。 表10 NetworkControlConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 disable_public_network

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数据接入服务 （DIS）：数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位跟踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。

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String 函数的文件名，当CodeType为jar/zip时必须提供该字段，inline和obs不需要提供。 code_size Long 函数大小，单位：字节。 user_data String 用户自定义的name/value信息。 在函数中使用的参数。 举例：如函数要访

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group_id 否 String 函数绑定日志组ID。 stream_name 否 String 函数绑定日志流名。 stream_id 否 String 函数绑定日志流ID。 表7 NetworkControlConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 disable_public_network

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