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深度学习概览
习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“
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图引擎服务_什么是GES_图数据分析
要的实体。 图数据模型中的点:代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边:代表关系,如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了,基于该点的边会自动删除。
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工业智能体应用场景
设备非计划停机时间,节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型,并对预测出的问题给出初步的关键参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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ModelArts有哪些功能
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