同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云

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三等奖，3个团队，奖金：2万现金+1万云资源 【提交作品要求】 参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台，生活垃圾图片分类赛题提交算法模型，强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。 【赛制规则】 初赛中每道赛题最高得分前20名选手，进入决赛。

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GES 服务的功能主要有以下5个方面： 丰富的领域算法 支持PageRank，k-core，最短路径，标签传播，三角计数，关联预测等。 可视化的图形分析 提供向导式探索环境，支持查询结果可视化。 查询分析API 提供图查询、图指标统计、Gremlin查询、图算法、图管理、备份管理等API。 兼容开源生态

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快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海

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华为自研Overlay智能专线网络还可以根据Al预测找出网络链路时变规律、设计全局路由、智能探测、筛选最优路径。同时，构建实时监测系统，实时掌握网络流量状况及全网资源使用情况。基于AI自动规划策略来解决网络资源问题，智能分析预测网络变化情况、动态调节纠错、减少时延等。数据表明下载速率可以提高2～7倍。

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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方式一：使用图形界面的软件进行预测。Windows系统建议使用Postman。 方式二：使用curl命令发送预测请求。Linux系统建议使用curl命令。 方式三：使用Python语言发送预测请求。 方式四：使用Java语言发送预测请求。 帮助文档 访问在线服务（AK/SK认证） 使用AK/SK认证时，您可以通过APIG

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户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率,提升用户教学体验。 华为云 CDN 将智能化算法引入到调度的核心服务中，通过多参数的智能规划算法、AI机器学习预测等方法，实现多种高复杂度场景下的最优调度，可对全网成本进行智能化评估，保证优质业务体验的同时实现带宽成本优

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点的机器学习算法为题，让参赛同学围绕鲲鹏服务器进行编译、调试和性能优化。 赛事简介 华为软件精英挑战赛是华为公司面向在校大学生举办的大型软件竞赛，包括热身赛、初赛、复赛、总决赛四个阶段。热身赛分为知识竞赛和编程闯关两个环节，其中编程闯关环节将以当下热点的机器学习算法为题，让参赛同

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类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海

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RASR优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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实时监测预警：平台能够实时监测道路风险，提供预警服务，帮助企业及时发现并处理风险，避免事故的发生。4. 气象预测服务、路况预测服务、道路风险预测服务：这些服务可以帮助企业更准确地预测天气、路况，从而更好地应对可能出现的风险，保障道路的安全。总的来说，道路安全风险地图平台能够为企业提供全

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概念标签，一个图像可包含多个标签内容，语义内容非常丰富。 同时提供了名人识别和翻拍识别。可以精准检测图像内容识别明星和网红人物。并基于神经网络算法高效地判断图片是原始拍摄还是二次翻拍，智能剔除不合规图片。 文档链接：https://support.huaweicloud.com/

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了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别）

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快递100是一款基于大数据算法和智能分析的快递查询工具，可精确到小时级别，帮助企业快速预测快递寄出后的到达时间。通过出发地、目的地、下单时间等关键信息，快递100可预测快递的时效，为您的企业提供高效、可靠的快递查询服务。 二、产品亮点 大数据算法：快递100采用先进的大数据算法，结合人工智能

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Core提供了充足的数据源，从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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分析并给出可能原因。 AOM 通过AI智能算法分析各类运维指标趋势变化，提前预测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。 优势 场景智能识别：根据运维指标特征选择算法匹配，如状态跳变、周期异常等。 自适应算法：当出现过多告警时，自动调整算法参数抑制告警。 毛刺信号自动过滤：自动过滤掉偶然出现离散的毛刺信号，避免误报。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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时间：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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