华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员

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云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)

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盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测，可自动进行任务理解，分析选择最适合的回归模型集合，并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能 时间序列预测

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选择标签列:操作步骤 银行存款预测（使用新版自动学习实现预测分析）:步骤3：创建预测分析项目 创建项目:创建项目 自动学习简介:模型部署规格 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 查询作业资源规格:URI 部署上线:服务测试 成本规划与计划:预测和估算成本 ML Studio简介:ML

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华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模

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人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 收起 展开 预测分析 收起 展开 自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开

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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇

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云知识 华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽，2us超低时延 内置加速框架 一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务 科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗

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视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层次化标签

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华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 时间：2020-12-11 11:15:31 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务 数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办

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华为云计算 云知识 框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间：2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最

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阈值。 误检分析 从预测结果角度统计错误检测的结果，包含准确检测、类别误检、背景误检、位置偏差四种误检的错误类型，绘制成饼图，统计各类错误占错误检测的比例。 从预测结果的角度出发，预测框与实际框的交并比大于0.5时，预测框与实际框类别不符，认为是类别误检；预测框与实际框的交并比大于0

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ack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三个不同的算法： BWA-backtrack:是用来比对Illumina的序列的，reads长度最长能到100bp。- BWA-SW:用于比对long-read，支持的长度为70bp-1Mbp；同时支持剪接性比对。

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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多种算法内置 基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品 专业 数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应 智能设备维护 预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生

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文本内容审核 ，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、涉政、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容，提供定制化的文本敏感 内容审核 方案。 清晰度检测 利用深度神经网络模型对图像是否清晰进行预测，识别拍摄的企业表单等原始图片是清晰还是模糊，广泛应用于上传照片到业务系统中的场景。 扭曲校正 利用图像处理技术对表单类图像

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参赛者须根据给定的三个方向“交通流量预测”、“水质高光谱污染物分析”和“货柜车到港预测分析”，提交整体解决方案和数据分析模型算法。 分析赛赛题必须使用华为云ModelArts平台进行作品开发和验证。 特别说明： 由于三道赛题的作品开发要求有所区别，答题请通过以下3个途径报名和提交作品。 1、交通流量预测可直接

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随着各类气象观测数据的时空分辨率增加，气象行业数据量呈现大幅增长的趋势，数据规范和存储能力、处理能力有待提升。 人工智能应用不足，短临预报精度较低 气象的预报准确度有很大的提升空间，特别是对大雨、暴雨的预测准确率目前只有不到20%；未来需要实现“及时、准确、定时、定量”的气象预报。 气象数据分散，数据融合困难

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