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泛微OA在科研院所：专利及知识产权数字化、全过程管理
/年度的总结跟进，确保项目进展可随时把控。 ③项目过程及成果管理： 实验计划查询、试验成果查询、鉴定证书查询、科技奖励查询、项目变更历史、年度验收查询。 （试验成果查询） 总结： 泛微数字化科研项目管理平台，有效地沉淀了科研过程中的文档材料，推动组织内知识有效利用；知识产权、专利管理统一化、流程标准化、规范化。
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GaussDB设置默认值_GaussDB存储过程_高斯数据库设置默认值-华为云
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框架管理器离线模型生成介绍
高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼出原始模型的网络结构、权重参数，再通过图的表示法，由统一的中间图（IR
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常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
速构建可计算的道路模型，形成道路孪生体，再结合物联网数据分析服务的时空数据处理能力，实现各种时空维度上的计算功能 数据分析的过程包括哪些阶段 数据分析的过程包括哪些阶段 产品框架 产品框架 华为云数据分析相关文档 服务控制台总览 数据分析服务控制台总览页为您提供数据分析流程介绍以
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AI技术领域课程--深度学习
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第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De
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昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍
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时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管
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深度学习
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DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。
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深度学习概览
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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟
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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
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了解一下开发过程。 -目标： 用TBE-DSL方式开发一个Sqrt算子 -确定算子功能： Sqrt算子功能是对Tensor中每个原子值求开方，数学表达式为y= -确定使用的计算接口： 根据当前TBE框架可支持的计算描述API，可采用如下公式来表达Sqrt算子的计算过程 算子代码的实现可分为以下步骤：
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基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL）
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理/结果输出全流程展示昇腾处理器推理应用开发过程，帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。 实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio及其离线模型转换功能； ② 了解如何使用ACL开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程
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学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于
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泛微数字化办公在医药行业：搭建研发、质检、销售全过程特色办公应用
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工业智能体是什么
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能力特性 工艺参数优化 基于制造过程、环境、售后数据，分析问题发生的环节和工艺参数优化点、 节能降耗 根据业务模型精细化控制高能耗设备 预测性维护 根据设备过去和现在的状态，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障 销售预测 基于销售、节假日、天气数据，预测产品销量，降低备货和库存成本
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码
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框架管理器离线模型加载介绍
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息给AI模型管家，再由流程编排器设置输出结果的回调函数获取执行完成后的结果。至此为止，离线执行器完成了离线模型的加载过程，下一步便可以直接进行推理计算。这个加载过程相当于将模型和昇腾AI处理器进行了适配，将硬件资源和离线模型中的算子进行了统筹规划，使得离线模型在后续执行中有条不紊的进行，为推理计算提供了预加速能力。
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泛微全程数字化售后管理方案：统一信息渠道，提高服务效率
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（验收管理） 4、订单预测管理 通过订单预测管理功能，售后现场人员能够对项目的二次增值项目进行预测登记，后续的相关人员进行跟进签单的处理模块，并提供决策统计报表进行查看。 针对售后现场人员的反馈管理，能够及时进行推送反馈，将反馈内容更新在台账中。 （订单预测） 五、售后报表统计
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
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TBE基本概念之NPU
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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：
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AI开发的基本概念
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回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分
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