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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其
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Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍
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张量加速引擎是什么?
时间:2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中,算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎(Tensor Boost Engine)作为算子的兵工厂,为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力,用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时,TBE对算子也提供
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
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迪柯尼的数字神经系统
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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TBE基本概念之NPU
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数字视觉预处理机制介绍
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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什么是视频标签
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表单提交后生成二维码,签到巡检神器
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大数据融合数仓场景化解决方案
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍
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定时任务
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什么是实时语音转写?
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数据库迁移管理
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什么是图像识别
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电梯内电瓶车检测
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HCIP-AI EI Developer V2.0