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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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TBE基本概念之NPU
Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的:
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码,将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据,对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后,需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原,用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时,需要调用PNGD解码
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深度学习概览
网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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数字视觉预处理机制介绍
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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张量加速引擎是什么?
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迪柯尼的数字神经系统
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什么是图像识别
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什么是视频标签
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大数据融合数仓场景化解决方案
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什么是内容审核
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表单提交后生成二维码,签到巡检神器
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定时任务
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数据湖数据库
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍
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数据库迁移管理
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)