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使用昇腾AI弹性云服务器实现目标检测应用
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使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用
实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。 实验目标与基本要求 1.了解华为昇腾全栈开发工具Mind Studio； 2.了解如何利用华为昇腾处理器加速神经网络推理应用； 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.关键代码补充 4.编译并查看结果 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab
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电梯内电瓶车检测
视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当
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HCIP-AI EI Developer V2.0
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医疗智能体的应用场景
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异进化、致病机理等研究工作。华为云联合多家科研单位，推出基因组自动化鉴定云平台，直接对接人体样本的RNA二代测序原始数据，具有对数据全自动质量控制、拼接和病毒组成分析等功能，实现了对样本中可能存在的包括新型冠状病毒在内的各种病毒的快速检测，并在线分析各种病毒的相对载量。 抗病毒药物研发
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学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！
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资源协调快-下 大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 神经网络介绍 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 排序策略-离线排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金属服务器使用Megatron
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删除桶的CORS配置DeleteBucketCors
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基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL）
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实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio及其离线模型转换功能； ② 了解如何使用ACL开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.编写代码 4.编译运行 5.运行Profiling 查看推理性能 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab
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任务调度器调度流程介绍
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调度过程为深度神经网络计算过程中紧密有序的输送了任务，保证了任务执行的连续性和高效性。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力
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华为云内容审核服务_内容审核有什么作用_华为云内容审核的优势
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MDC智能驾驶开发者课程
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了解AUTOSAR的产业标准，了解MDC的总体硬件和软件架构； 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序； 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章 MDC和AUTOSAR总体介绍 第2章 基于AUTOSAR的AP平台的应用开发 第3章 移植已有AI算法到MDC上
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基于ModelArts实现人脸识别
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TBE及其优势特性
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Engine，即张量加速引擎，是一款华为自研的算子开发工具，用于开发能够运行在NPU（Neural-network Processing Unit：神经网络处理器）上的TBE算子，该工具是在业界著名的开源项目TVM（Tensor Virtual Machine）基础上扩展的，提供了一套Python
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任务型对话机器人应用场景
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AI开发的基本概念
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AI开发的基本概念 AI开发的基本概念 时间：2020-09-09 15:54:18 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。
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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
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ne，即张量加速引擎，是一款华为自研的算子开发工具，用于开发能够运行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神经网络处理器）上的TBE算子，该工具是在业界著名的开源项目TVM（TensorVirtualMachine）基础上扩展的，提供了一套Pytho
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中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会
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高速业务全场景。 高速行业的数字化转型真正进入快车道，华为将坚定不移持续投入，联合合作伙伴，深耕公路行业，做高速公路行业数字化的同路人。 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 逆行检测 通过样本训练，获取车辆模型。通过对视频画面中的运动目标进行检测，过滤出符合车辆模型的运动目标
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漏洞扫描服务的应用
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漏洞风险。 内容合规检测应用场景 当网站被发现有不合规言论时，会给企业造成品牌和经济上的多重损失。 精准识别 同步更新时政热点和舆情事件的样本数据，准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。 智能高效 对文本、图片内容进行上下文语义分析，智能识别复杂变种文本。 华为云 面向未来
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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
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隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少，冷启动等问题，传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构：现有机器学习基于独立同分布假设，同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。
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Strelka2是什么
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时间：2020-11-03 15:53:01 简介 Strelka2是一种快速，准确的小变异体调用程序，已用于分析小型队列的种系变异和肿瘤/正常样本对的体细胞变异。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装相关依赖。 yum install-y wget tar bzip2 make libstdc++-static
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图像处理理论、应用与实验
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、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员
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