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知识图谱与大模型结合方法概述
LLM和KG的融合路线,可分为以下类型: 第一种融合路线是KG增强LLM,可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例,一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入,并遮盖其实体或者关系来进行预训练,使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是L
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虚拟电话号码软件的优势
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特征工程
特征工程 特征工程 时间:2020-12-10 17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006.html
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于
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