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TBE基本概念之NPU
Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的:
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码,将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据,对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后,需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原,用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时,需要调用PNGD解码
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智能化新服务即将惊艳亮相HDC2023 |华为云Astro爆发低代码能量
的AI模型依赖海量的数据训练,从而提升AI判断结果的准确性(即:参数合理分布)。虽然在AI for code领域,有大规模训练数据对外开放使用,但出于场景落地、准确率提升,数据控制者必须推断数据意图,另作标记、筛选、提炼、过滤后再复用,其间涉及繁重的训练、业务校正、场景沉淀等工作
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通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍
服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案,是视频类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功
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知识图谱与大模型结合方法概述
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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解决 90% 数据分析问题,表格大神最常用这 5 个函数
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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