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深度学习概览
悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则 3. 激活函数 4. 正则化 5. 优化器 6. 神经网络类型 7. 常见问题 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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大V讲堂——预训练语言模型
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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
华为云计算 云知识 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 时间:2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。
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框架管理器离线模型生成介绍
偏置对输入数据进行计算,而校准集用于在量化过程中训练量化参数,保证量化精度。如果不需要量化,则直接进行离线模型编译生成离线模型。 量化方式分为数据偏移量化和无偏移量化,需要输出量化度(Scale)和量化偏移(Offset)两个参数。在数据量化过程中,指定无偏移量化时,数据都采用无
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基于ModelArts实现人脸识别
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