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FPGA加速型的使用场景
类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海
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华为云云上先锋AI挑战赛
AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展,人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要,各公司在AI技术方面的投资持续增长,计算机视觉已经成为了相关算法占比最大,研发投入
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迪柯尼的数字神经系统
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TBE基本概念之NPU
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)