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通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍
类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中
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FPGA加速型的使用场景
类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海
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做企业的“最强大脑”直播精选问答
1、Q:要成为竹间智能生态渠道伙伴,有哪些客观的条件要求? A:首先,竹间智能欢迎众多伙伴,共同推进技术落地。成为竹间AI代理合伙人,有好的商业模式及自己的客户即可;成为AI区域优选合伙人,只要具备软件交付能力,产业落地能力,竹间会提供售前支持及产品培训,帮助伙伴完成AI产品的学习;成
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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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