界面左侧是定制分身数字人的数据上传界面。 界面右侧上方，展示分身数字人定制流程。下方展示训练视频拍摄指导和样例视频，包括：拍摄前准备、拍摄中操作和拍摄后处理，有效指导用户拍摄生成一段完整可用的训练视频，用于训练生成分身数字人。 图1 定制数字人形象 上传分身数字人训练数据 上传分身数字人训练数据

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了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代

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学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1

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为什么选择华为云数字内容生产线 云上一站式自助服务平台，简单高效 云上一站式自助服务平台，简单高效 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 数字人口型更精准，业界领先 数字人口型更精准，业界领先 AI自矫正，口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配，语言泛化能力强

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收集、科学汇聚、管理运用好数据成为城市管理的挑战，建设城市运行管理平台，实行“一网统管”，成为各级城市建设的新目标。 华为云与数字政通携手发布「城市运行管理“一网统管”」解决方案，以城市运行管理“一网统管”为主要目标，主要围绕城市运行、管理、服务业务，基于华为云应用与 数据集成平台 ROMA

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华为云计算 云知识 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的

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深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为

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支持导入图片、视频、音频等素材，海量预制模板 支持敏感词检测 灵活的接入方式 建议搭配使用 AIGC数字人形象采集 分身数字人声音采集服务 开始创作 视频直播 产品介绍 超逼真的“真人”主播，一台电脑即可随时开启7*24小时不间断直播 关键功能 一站式纯云端渲染，高清画面实时推流 弹幕自动回复、实时插播干预、真人语音接管等多种模式

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巧用 CDN 让你的网站如飞一般 巧用CDN让你的网站如飞一般 时间：2022-04-22 10:14:46 【CDN特惠来袭】 相信在经营网站的你一定知道网站制胜的关键点，除了网站内容的吸引力之外，网站的访问速度及随时无障碍浏览体验是关键。Google及其它网站的研究表明，网站每慢一秒就会丢失许

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存器进行读写，完成其他一些硬件初始化工作。 -最底层的是真实的硬件计算资源DVPP模块组，是一个独立于昇腾AI处理器中其他模块的单独专用加速器，专门负责执行与图像和视频相对应的编解码和预处理任务。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生

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秘笈是啥？” 正准备离开的周老师停下脚步，回眸一笑：“谈技术，没有人比我更懂IoT数据分析，谈直播，每个人都有第一次。在这个全民直播的时代，一个不会直播的云服务架构师不是一个好的攻城狮。” 小编：…….（回味中） 下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~

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。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。 2、一般输入媒体数据需要进行格

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基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于

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