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神经网络基础
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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019
华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 时间：2020-12-11 11:15:31 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务数据管理局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办
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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测
华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 时间：2020-12-11 11:09:51 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务数据管理局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办
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自动学习之预测分析
选择标签列:操作步骤 银行存款预测（使用新版自动学习实现预测分析）:步骤3：创建预测分析项目 创建项目:创建项目 自动学习简介:模型部署规格 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 查询作业资源规格:URI 部署上线:服务测试 成本规划与计划:预测和估算成本 ML Studio简介:ML
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)
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【BP数据预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1729期】
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【BP数据预测】基于matlab鸟群算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1772期】
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昇腾AI软件栈神经网络软件架构
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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇
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【BP数据预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1728期】
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华为云ModelArts自动学习之预测分析
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华为云ModelArts自动学习之预测分析 华为云ModelArts自动学习之预测分析 时间：2020-11-27 10:01:31 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必
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华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测
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研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。 本次SODiC大赛共设置4个赛道：算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛。大赛紧扣城市治理和民生服务主题，开放政府数据资源，创新社会治理方式，推进深圳市智慧城市建设，并携手江门，以大数据链接深江两地文旅资源，为大湾区一体化协同发展探路。
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【BP数据预测】基于matlab人工鱼群算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 523期】
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【BP数据预测】基于matlab斑点鬣狗算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab 219期】
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华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测
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华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测 时间：2020-12-10 16:40:07 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测大赛以“数聚粤港澳，智汇
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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力
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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。
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BWA是什么意思
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ack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三个不同的算法： BWA-backtrack:是用来比对Illumina的序列的，reads长度最长能到100bp。- BWA-SW:用于比对long-read，支持的长度为70bp-1Mbp；同时支持剪接性比对。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算
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【BP数据预测】基于matlab布谷鸟算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1121期】
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工业智能体应用场景
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优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索，快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应 智能设备维护 预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经
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什么是内容审核
