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安全套接层
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据;卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取;池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数和计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像,完成特征空间到真实类别空间的映射,最终的图像
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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
数据就会启动整个计算引擎的运行流程。 流程编排器,运行于L1芯片使能层之上,L3应用使能层之下,为多种操作系统(Linux、Android等)提供统一的标准化中间接口,并且负责完成整个计算引擎流程图的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程图建立过程中,流程编排器根据计算引擎
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
算任务,L1芯片使能层主要通过加速库(Library)给离线模型计算提供加速功能。L1芯片使能层是最接近底层计算资源的一层,负责给硬件输出算子层面的任务。L1芯片使能层主要包含数字视觉预处理模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中,以芯片的张量加速
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框架管理器离线模型生成介绍
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络