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深度学习
DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间:2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器(Matrix),框架管理器(Framework),运行管理器(Runtime)、数字视觉预处理模块(Digital
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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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漏扫是什么
实现一个基于规则的匹配系统本质上是一个知识工程问题,而且其智能应当能够随着经验的积累而增加,其自觉习能力能够进行规则的扩充和修正,即是系统漏洞库的扩充和修正,当然这样的能力目前还需要在专家的指导和参与下才能实现,但是,也应该看到,受漏洞库覆盖范围的限制,部分系统漏洞也可能不会触发任何一个规则,从而不被检测到。
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TBE基本概念之NPU
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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深度学习概览
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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迪柯尼的数字神经系统
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什么是图像识别
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