基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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速度快 实时识别直播语音内容 识别准确 语音识别 准确率高 即时文本录入 即时文本录入 手机APP上实时录音并即时提供转写的文本，例如语音输入法等，方便后期文字处理和内容存档，省去记录的人力和时间成本，大幅提升了转换效率 高效便捷 快速记录音频内容 不间断识别 可对大于60秒的长语音数据流不间断识别

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间：2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital

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线签署，以及企业内外双方的电子文件在线签署。电子文件可以是 Word、PDF、表单单据。电子签署支持个人签字单位用印，并达到国家《电子签名法》的安全要求。支持云 SaaS 部署和本地化部署。 （3）协同数据分析（BI） 协同数据分析（BI）支持对 A6+协同数据进行数据的统计分析，财务报表分析开箱即用，支持

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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修改及检索转写会议内容，提高会议效率。 即时文本录入 手机App上实时录音并即时提供转写的文本，例如语音输入法等。 手机App上实时录音并即时提供转写的文本，例如语音输入法等。 人机交互 通过 语音合成 ，实现高品质的机器人发声，使得人机交互更加自然。 通过语音合成，实现高品质的机器人发声，使得人机交互更加自然。

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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Core提供了充足的数据源，从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。 课程大纲 第1章 对抗生成网络 虚拟私有云

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作业互评的开始日期即作业ᨀ交的截止日期，截止时间是互评截止日期。在作业互评阶段，学生可以看到自己需要评价的作业以及自己作业的评价状态。 图 查看互评作业 点击【我评价的作业】按钮即可查看需要评价的作业，并且批阅该作业。 【第三步：看到成绩】 互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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若该商品已下架，单击“商品名称”则可以跳转到该商品详情页快照页面。 单击“评价”，对该应用进行评价。 单击“管理”，可以对您的应用进行管理。 单击“订单详情”，可以查看您的订单详情。 华为云云市场 精品汇聚 上云无忧 在云服务的生态系统中，云市场与合作伙伴致力于为用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务

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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De

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客户需求： 1、服务质量⽆法把控 客服⼯作效率及服务质量通过⼈⼯抽查⽆法有效了解整体情况，存在疏漏，隐藏巨⼤的服务质量⻛险； 2、⼈⼯成本⾼效率低下 ⼈⼯客服成本⾼效率低，⽆法快速回复/解决⽤户、学员咨询，导致转化率降低； 3、线索跟进难开展 ⽆通讯能⼒，⽆法有效进⾏需求跟进及拓客推⼴；

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