-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。
来自:百科 -
逻辑设计和逻辑模型
-
华为云智慧气象助力气象行业智慧化升级转型
推算,再到范围内的信息预报包括收到的防御提醒短信,基本可以相对最大化的降低灾害影响。 随着科技与技术的不断进步,人类科技对自然灾害的检测也是越来越准确,并逐步提升了灾害的提前预警时间。那么这些能力的提升,科技在其中扮演这怎么样的能力呢? 国家气象局十三五规划提出要发展“观测智能、
来自:百科 -
模型转换及其常见问题
Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等,可以脱离设备完成模型的预处理。 另外,离线模型转换过程中,80%左右的问题,集中在算子不支持。 1、新网络,其中算子未开发或发布; 2、原框架自定义算子,需要在新框架重新适配开发;
来自:百科 -
数据模型类型有哪些
-
【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
-
深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测
-
框架管理器离线模型生成介绍
-
“大模型驱动的软件研发”助推企业研发智能化升级
-
昇腾AI软件栈运行管理器介绍
-
大V讲堂——预训练语言模型
-
什么是非关系模型数据库
-
张量加速引擎是什么?
-
什么是实时语音转写?
-
使用ModelArts开发自动驾驶模型
-
模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
-
框架管理器离线模型加载介绍
-
使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
-
基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL)
-
TBE基本概念之NPU
-
关系型数据库和非关系模型数据库的区别