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大V讲堂——能耗高效的深度学习
1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世
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活体检测
目前支持检测视频文件,或视频的Base64编码,不支持直接检测视频流,需要用户客户端自己获取视频流并保存成文件,然后调用活体检测接口。 视频文件大小不超过8MB,建议客户端压缩到200KB~2MB。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户视频。
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