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离线模型推理流程介绍
离线模型加载完成后,就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中,都没有使用具体的待处理数据,仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、封装以及硬件适配操作。而在具体的推理执行过程中,才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示:
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应用在虚机和容器场景下如何优雅上下线
一、微服务应用上/下线发布过程中存在的问题 在应用上下线发布过程中,如何做到流量的无损上/下线,是一个系统能保证SLA的关键。如果应用上下线不平滑,就会出现短时间的服务调用报错,比如连接被拒绝、请求超时、没有实例和请求异常等问题。 1.1上线过程中的问题 在应用上线发布过程中,由于过早暴露服务,实例可能仍处在JVM
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分布式消息服务如何提高消息处理效率?
用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送) 发送消息后,生产者需要根据DMS的返回信息确认消息是否发送成功,如果返回失败需要重新发送。 每次生产消息,生产者都需要等待消息发送API的应答信号,以确认消息是否成功发送。在消息传递过程中,如果发生异常,生产者没有接收到发
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