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分布式消息服务如何提高消息处理效率?
性。 图2 消息逐条生产(发送)与消费 此外,批量消费消息时,消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认,当对某一条消息处理失败时,不再需要继续处理本批消息中的后续消息,直接对已正确处理的消息进行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用DMS服务作为消息管理系统,查看队列的消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要的。
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CDN静态内容服务
流媒体类服务,主要是视频业务,分为点播和直播两种。与静态内容不同,流式传输方式是流媒体与静态内容最大的差异。流媒体服务将每一帧数据打上时序标签后进行流式传输,是一种按视频的码流需求想用户提供实时流的分发方式。发送端采集音视频数据,经过编码、格式封装、推流等过程处理,然后进行传输,客户端再下载数据并按时序进
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GaussDB(DWS) SQL on OBS能否取代MRS
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大数据2.0用到的关键技术有哪些
随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩
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对象存储服务操作指导:图片处理特性快速入门
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GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
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分布式消息服务Kafka队列介绍与开发环境搭建
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DLI服务使用场景
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IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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心通达OA控制中心无法运行,报错应该怎么处理