-
漫谈LiteOS之开发板-Timer（基于GD32450i-EVAL）
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-Timer（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
漫谈LiteOS之开发板-SysTick（基于GD32450i-EVAL）
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-SysTick（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
如何使用 JavaScript 的 eval 函数来动态加载脚本
本文介绍了【如何使用 JavaScript 的 eval 函数来动态加载脚本】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
Hap-eval：Sentieon开源的多测序平台SV精度评估工具
本文介绍了【Hap-eval：Sentieon开源的多测序平台SV精度评估工具】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
推理精度测试
![]()
model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
来自：帮助中心 -
漫谈LiteOS之开发板-用户按键与LED灯（基于GD32450i-EVAL）
![]()
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-用户按键与LED灯（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
漫谈LiteOS之开发板-RTC实时时钟（基于GD32450i-EVAL）
![]()
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-RTC实时时钟（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
漫谈LiteOS之开发板-LiteOS硬中断移植（基于GD32450i-EVAL）
![]()
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-LiteOS硬中断移植（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx中eval相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
推理精度测试
![]()
本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。目前使用的opencompass版本是0
来自：帮助中心 -
CDN有哪些默认的缓存配置？是否有效？
-
推理精度测试
![]()
model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
来自：帮助中心 -
推理精度测试
![]()
model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
来自：帮助中心 -
渗透测试基础- - -文件上传
![]()
-
推理精度测试
![]()
terLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。 benchmark_eval ├──opencompass
来自：帮助中心 -
ODBC接口参考
![]()
msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle
来自：帮助中心 -
ODBC接口参考
![]()
msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle
来自：帮助中心 -
ODBC接口参考
![]()
msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle
来自：帮助中心 -
推理精度测试
![]()
model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
来自：帮助中心 -
推理精度测试
![]()
1:${port}/v1/completions"；若服务部署在生产环境中，该地址由API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成，部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 few_shot：开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3，取值范围为0~5整数。
来自：帮助中心 -
推理精度测试
![]()
本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。目前使用的opencompass版本是0
来自：帮助中心 -
推理精度测试
![]()
zip的llm_tools/llm_evaluation（6.3.905版本）目录中。代码目录结构如下。精度测试使用到的mmlu和ceval数据集已经提前打包在代码中。 benchmark_eval ├──apig_sdk # ma校验包 ├──cpu_npu
来自：帮助中心
