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定制自然语言处理应用场景
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实战篇:让机器理解人类语言和语音
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编译构建服务_多语言构建平台_高效云端开发
场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模大,编译构建耗时长。 适用场景:按需分配编译构建资源,提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点:移动终端APP业务变化快,交付要求短平快。 适用场景:利用云
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基于源码的二进制SCA特征生成技术
。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法: ● C语言:没有类的复杂性,在构建时只要用到的源码文件,该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。 ● C++语言:引入了类的复杂性,在构建时只要引用了类的实例,该类信息才会被编译到二进制文件中,而不像C语言一个源代码文件是
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DDM实现数据数据分片方法
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