是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 marker 否 String 上一次查询到的最后的记录位置。 最大长度：64 limit 否 String 每页显示的条目数量。 如果不提

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PI Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 人工智能场景 使用FunctionGraph

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FuncDestinationConfig object 当函数执行成功时，函数计算将调用该配置对应的目标。 on_failure 否 FuncDestinationConfig object 当函数执行失败（系统错误或函数内部错误）时，函数计算将调用该配置对应的目标。 表5 FuncDestinationConfig

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String 本次查询最大返回的数据条数，最大值500，默认值100 缺省值：100 最小长度：0 最大长度：64 status 否 String 本次查询指定的异步调用状态，支持5种状态，如果不指定，则查询所有状态的调用记录 WAIT: 等待 RUNNING: 执行中 SUC CES S: 执行成功

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获取函数预留实例数量:URI 使用容器镜像部署函数:概述 高级页面和Astro大屏应用中预置的API:组件 高级页面和业务大屏中预置的API:组件 CreateVdecApi CreateVdecApi

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ess平台的内部，冷启动的管理在实践中可以做进一步精细的划分，例如针对VIP大客户，针对有规律负载的，或是针对冷启动开销小的函数，通过分类做定制化、有目的的管理可以进一步改善系统效率。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云

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语言； 特性2：在没有符号表的情况下如何恢复函数名称。 我们知道在C/C++编译出来的二进制文件中，如果没有符号表信息是没法看到函数名称的，在IDA工具中只能看到地址信息。 go语言怎么来恢复函数名称呢，可以通过从.data.rel.ro节来恢复函数名，具体查找定位算法如下： 方法1：

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精准的方向演进，为云原生应用提供更精准的数据和更快速的响应能力，助力企业实现更高水平的性能优化和故障排除。这一趋势将推动监控技术迈向全新的发展阶段，为行业带来更为智能和高效的监控解决方案。 在不断探索和创新中，Serverless 和可观测性技术的结合将进一步提升云计算中的监控能力，为企业构建更强大、高效的

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根据实际的业务实践FunctionGraph的适用场景可以分成三类： 第一类是数据处理，在移动互联网的浪潮下，我们都会面对大量的文本、图片、视频等数据处理诉求，主要特点是当流量不可预知或处理诉求比较低频时，函数毫秒级别自动弹性的特性，可以很好的削峰填谷，节省资源和运维的成本；而当数据量比较大时，也可以并发加快处理速度。

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上一次查询到的最后的记录位置。 缺省值：0 limit 否 String 每次查询获取的最大函数记录数量 最大值：400 如果不提供该值或者提供的值大于400或等于0，则使用默认值：400 如果该值小于0，则返回参数错误。 缺省值：400 urn 否 String 查询指定函数版本预留实例数的函数urn。

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降低成本：对于使用大规格函数进行后端服务的代码，无效请求可以直接由较小规格的鉴权函数拦截，降低大中规格资源服务的运行成本； 创建鉴权函数 和普通函数的创建流程一样，只需要注意响应的格式，一个使用JWT 鉴权的简单案例如下。 编辑接口，配置自定义鉴权 编辑对应的API,选择自定义鉴权，选择到我们创建的函数： 一个鉴权拒绝的示例如下：

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图示 Serverless化适合的典型业务场景，如：事件触发类、长时运行微服务类、异构AI类，并面向不同业务类型，Serverless的核心优势在于缩短TTM、降低TCO、毫秒级弹性应对流量洪峰。在实践上，某媒体智能平台公司，基于元戎实现事件触发类社媒分析平台Serverless

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个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和

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画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新

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project_id 是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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project_id 是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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，并通过复杂的设计模式来支撑这种灵活性。例如，一个spring-boot-web的hello world，依赖的class文件就多达7404个，见图2； JVM的一次编译，到处运行：类加载时，查找类、校验类的开销会随着应用复杂度而增长；同时，在应用刚启动时，方法还没有完全被JIT

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与分类不同，聚类分析数据对象，而不考虑已知的类标号（一般训练数据中不提供类标号）。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的，使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性，而与其它聚类中的对象很不相似。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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Serverless 场景中，事先估计函数总成本仍缺乏有效的理论指导。一方面，影响函数计费的关键因素不唯一，如包括函数内存规格、单实例并发度、函数执行时长等；另一方面，函数调用流量的波动通常具有随机性和非平稳性，使得基于流量的“按用计费”具有较大的不确定性。 当然，寻找函数计费的理论指导主要是

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OpenAI开放的API做一个给自己或者同事们使用的聊天机器人，甚至集成到更多的场景。 说干就干，我们先从做一个自己的机器人开始，首先我们从OpenAI获取用于鉴权的秘钥。 然后写一个请求OpenAI接口的代码，并写一个web服务接口开放出去，再搭配一个交互用的前端即可。看起来是

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过添加接入规则，可以将 AOM 中的CCE、CCI或自定义集群的日志映射至 LTS ，通过LTS查看和分析日志。映射不会产生额外的费用（除重复映射外）。 LTS支持 应用运维管理 （AOM）日志接入，通过添加接入规则，可以将AOM中的CCE、CCI或自定义集群的日志映射至LTS，通过LTS查

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