华为云计算 云知识 可以同时使用多家 CDN 服务吗？ 可以同时使用多家CDN服务吗？ 时间：2022-06-24 15:53:53 【CDN最新活动】 对于较大型的互联网企业而言，随着互联网和大数据的发展，各厂商为了实现用户跨地域访问网络获取资源的快速、稳定、高效，分别自建CDN网

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华为云计算 云知识 华为云CDN闲时和全时流量可以同时使用吗？ 华为云CDN闲时和全时流量可以同时使用吗？ 时间：2022-06-29 17:19:50 【CDN年中活动】 华为云CDN闲时流量包是华为云CDN活动产品，可用于抵扣北京时间00:00-18:00产生的流量，白天都是

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华为云计算 云知识 海南胶园凌晨两点后 海南胶园凌晨两点后 时间：2022-11-23 16:44:41 物联网 凌晨两点，当城市与乡村一同走向静谧深处，海南的橡胶园里开始慢慢热闹起来。 星光微烁，月影斜长。胶农们头戴胶灯，手握胶刀，动作娴熟干练，弯腰、下刀、运刀，收刀，循环反复

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IoT数仓与标准数仓的区别 GaussDB (DWS)中的IoT数仓与标准数仓是两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓与标准数仓的差异 数仓类型 适用场景 产品优势 功能特点 标准数仓 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。

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数据。 该视图在cow表和mor表上表现不同： 对于cow表，该视图能力和实时视图能力是一样的（cow表只用parquet文件存数据）。 对于mor表，仅访问基本文件，提供给定文件片自上次执行compact操作以来的数据，可简单理解为该视图只会提供mor表parquet文件存储的

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体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅

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变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。优势：支持内嵌文档、内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 loT：具有高性能和异步数据写入功能，特定场景

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Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。

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华为云计算 云知识 华为云连续两次入选Gartner®“全球iPaaS魔力象限” 华为云连续两次入选Gartner®“全球iPaaS魔力象限” 时间：2023-02-07 17:40:25 云计算 混合云 VPC 近日 全球咨询机构Gartner®发布2023年 《全球集成平台即服务魔力象限》

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适用于各行业动静态内容混合，含较多动态资源请求（如：asp、jsp、php等格式的文件）的网站。 示例： 同时有点播加速和文件下载加速需求：一个加速 域名 只能选择一个对应的业务类型，不支持一个域名对应多个业务类型。如果您的网站同时有点播加速和文件下载加速的需求，那么您需要创建两个加速域名，分别使用点播加速和文件下载加速。

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华为云计算 云知识 华为云 视频点播 如何快速帮助企业构建差异化视频业务，同时降低带宽成本 华为云视频点播如何快速帮助企业构建差异化视频业务，同时降低带宽成本 时间：2023-02-23 17:30:03 【视频点播服务最新活动】 随着网络基础设施、云计算技术等不断发展，人们信息获取

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一端的发送。 Source Source负责接收数据或通过特殊机制产生数据，并将数据批量放到一个或多个Channel。主要有数据驱动和轮询两种，且必须至少和一个Channel关联，典型类型如下： 1、和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。

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Mongo)计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 · 数据恢复快：表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 · 稳定扩容：扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 IoT 云数据库 GeminiDB兼容Cassandra接口，拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、

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现方式大体如下： Map任务分别将两表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key做Hash分区后，送到不同的Reduce任务里去处理。 Reduce任务一般使用Nested Loop方式递归左表的数据，并遍历右表的每一行，对于相等的Join Key，处理Join结果并输出。

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数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存

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G写了文件系统的元数据，下一时刻云服务器 B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据，则云服务器 A写入的数据将会被替换，随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当一个共享云硬盘同时挂载给两台云服务器时，若云服务器 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云服务器

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层级为集群、微服务、配置。 此时的配置中心是完全自研的，不包含蓝绿、灰度配置这些功能，它独具特色的地方有以下两点： 2.1 单配置单表 在存储模型上，每个配置对应一张数据表。 对多值配置比较友好，尤其是复杂业务配置，可以支持各种主键约束。对单值配置，稍微重型了一些。 配置的强 Schema

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TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个

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leader选举。 Consumer端使用ZooKeeper来注册consumer信息，其中包括consumer消费的partition列表等，同时也用来发现broker列表，并和partition leader建立socket连接，并获取消息。 ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下，Ephemeral

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MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：LRU和LFU，这两种淘汰算法都是改进过的。 改进的LFU算法 LFU在实现上采用unordered_map+list方式实现，访问数据时，直接从unordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动，将链表按照引

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'tablename'; 须知： pg_class中所记录的表行数信息只会在对该表执行ANALYZE以后才会更新。 目前ANALYZE有两种触发条件: 1）业务主动发送ANALYZE语句，例如： --分析连接库中所有表 ANALYZE; --分析指定表 ANALYZE tablename; 2）助AUTO

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