中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是

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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；

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的服务费用。 免费云数据库实用文档下载 免费云数据库 产品介绍 立即下载 免费云数据库 快速入门 立即下载 免费云数据库 用户指南 立即下载 免费云数据库 性能白皮书 立即下载 免费云数据库 最佳实践 立即下载 免费云数据库 安全白皮书 立即下载 免费云数据库 API参考 立即下载

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数据治理中心服务解决方案 数据治理中心服务解决方案 数据治理中心产品架构 数据治理中心产品架构 数据治理中心 DataArts Studio 提供具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能。

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要补足未满90天的剩余天数的存储费用，超过90天不需要补。 3、数据取回费用：指数据从 OBS 服务端读取的数据流量费用，在外网传输的数据量会另记入到公网流出流量费用中。对于归档存储类型的数据取回费用，会根据读取的数据量和设置的取回速度级别收费。 4、使用OBS3.0版本的桶作为华为

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华为云计算 云知识 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 时间：2021-02-22 09:35:14 数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，这类信息常常是下游业务所需要的。数据订阅将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取

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华为云计算 云知识 数据库的数据操作要求指什么 数据库的数据操作要求指什么 时间：2021-06-02 09:35:01 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。

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Enterprise 是一款强大的企业级数据库，适用于各种规模的企业。它基于 Docker 架构，内置 CloudBeaver 等实用工具，帮助您轻松实现数据库管理。长沙网久软件有限公司提供专业的云原生数据库服务，助力企业实现高效的数据管理。 云原生关系型数据库 云原生数据库 Oracle Database

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文件等。 动态资源：每次访问得到的都是不同的文件。 例如：网站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容：界面显示是以html等静态形式，但其实是用ASP一类的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态，作动态内容处理。 三、如何选择加速业务类型

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华为云计算 云知识 数据脱敏 数据脱敏 时间：2020-12-14 09:29:58 数据脱敏是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 数据库安全防护HexaTier提供配置数据脱敏规则和查看脱敏事件日志的功能。用户可以针对指定表/列设置脱敏规则对

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图形化编排，即开即用，轻松上手。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型

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为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价

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使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 重置GaussDB数据库实例管理员密码 在使用GaussDB数据库过程中，如果忘记数据库root帐号密码，可以重新设置密码。 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB的管理控制台购

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在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力，您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点，来满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点（Secondary）的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备

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云知识 数据库中表的物理化 数据库中表的物理化 时间：2021-06-02 14:47:36 数据库 数据库设计中，对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区，减少IO扫描量，加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区，不是直接按日期分区。如

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MQP、STOMP等，适用于企业级应用；而Kafka则是更适合大数据领域的分布式流处理平台，它的分区和副本机制在高吞吐量和数据可靠性上表现优秀。 总的来说，Kafka适用于数据处理和流式数据处理，具有高吞吐量和数据可靠性；其他消息队列如ActiveMQ、RabbitMQ和Rock

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