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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
结合智能设备AI开发的案例,展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。
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析。 超时时间 分析操作的最大超时时间为60秒。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位,会造成精度损失。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商,该函数依赖的后台数据库每半年更
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