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漫谈LiteOS之开发板-LiteOS硬中断移植（基于GD32450i-EVAL）
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-LiteOS硬中断移植（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx 中eval相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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漫谈LiteOS之开发板-RTC实时时钟（基于GD32450i-EVAL）
本文介绍了【漫谈LiteOS之开发板-RTC实时时钟（基于GD32450i-EVAL）】相关内容，与您搜索的aspx 中eval相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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ma-cli auto-completion自动补全命令
命令行自动补全是指用户可以在Terminal中输入命令前缀通过Tab键自动提示支持的ma-cli命令。ma-cli自动补全功能需要手动在Terminal中激活。执行ma-cli auto-completion命令，用户根据提示的补全命令，复制并在当前Terminal中执行，就可以自动补全ma-c
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如何使用 JavaScript 的 eval 函数来动态加载脚本
本文介绍了【如何使用 JavaScript 的 eval 函数来动态加载脚本】相关内容，与您搜索的aspx 中eval相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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漫谈LiteOS之开发板-SysTick（基于GD32450i-EVAL）
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Hap-eval：Sentieon开源的多测序平台SV精度评估工具
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推理精度测试
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本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。目前使用的opencompass版本是0
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推理精度测试
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zip的llm_tools/llm_evaluation（6.3.905版本）目录中。代码目录结构如下。精度测试使用到的mmlu和ceval数据集已经提前打包在代码中。 benchmark_eval ├──apig_sdk # ma校验包 ├──cpu_npu
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推理精度测试
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model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
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推理精度测试
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model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
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推理精度测试
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本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。目前使用的opencompass版本是0
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ODBC接口参考
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msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle
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ODBC接口参考
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推理精度测试
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model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
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推理精度测试
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model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash -x opencompass.sh （可选）如果同时运行多个数据集，需要将不同数据集通过空格分开，加入到eval_datasets中，比如eval_datasets=ceval_gen mmlu_gen。运行命令如下所示。
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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包
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GPU驱动，而不是捆绑在CUDA工具包中的版本，则需要执行此步骤。 下载NVIDIA GPU驱动安装包NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run（下载链接：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en），并将该安装
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渗透测试基础- - -文件上传
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漫谈LiteOS之开发板-用户按键与LED灯（基于GD32450i-EVAL）
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GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？
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GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。 处理方法 方法一：重启云服务器。 重启后，云服务器可以正常使用，该问题再次发生概率通常较低。
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安装和使用Spectrum MPI
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MPI应用（以版本10.01.01为例）。 对于集群中的每台BMS，都需要执行该操作。 背景信息 IBM Spectrum MPI v10.1版本当前支持的操作系统列表如下： IBM Spectrum MPI 10.1.0.1 Eval for x86_64 Linux Red Hat
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