Demo体验 立即使用 文字识别功能介绍 通用类文字识别 通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。

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String 键。 key最大长度36个字符。 key不能为空字符串。 key只能由中文，字母，数字，“-”，“_”组成。 values String 值列表。 value最大长度43个字符。 value可以为空字符串。 key只能由中文，字母，数字，“-”，“_”组成。 状态码：

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2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数，避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串，否则，不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)

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名来快速查找对应的值。 Redis支持以下五种数据类型： 1. 字符串(String) 字符串是Redis最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据，例如文本、二进制数据、JSON或XML数据等。在Redis中，字符串可以进行拼接、追加、覆盖等操作。 2. 哈希表(Hash) 哈希

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短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 关键词提取 提取出能够代表文本语义的词或短语 提取出能够代表文本语义的词或短语 依存句法分析 识别句子中的成分以及各成分之间的关系，如主谓宾、定状补等 识别句子中的成分

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构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。

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按照RFC 1864标准计算出消息体的MD5摘要字符串,即消息体128-bit MD5值经过base64编码后得到的字符串。也支持设置Content-SHA256头域,其值为消息体256-bit SHA256值经过base64编码后得到的字符串,Content-MD5和Content-SHA256二选一。

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指定信息位置的表示方法。它最初是由蒂姆·伯纳斯·李发明用来作为万维网的地址。 因特网上的可用资源可以用简单字符串来表示，该文档就是描述了这种字符串的语法和语义。而这些字符串则被称为：“统一资源定位器”（URL）。这篇说明源于万维网全球信息主动组织（World Wide Web global

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增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段

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object 标签 表3 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 key最大长度为36个字符。 key不能为空字符串。 key前后空格会被丢弃。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”。

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），如果value为空字符串精确匹配。目前只有resource_name，后续再扩展。 表4 TagParams 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。最大长度127个unicode字符。 key不能为空。key不能为空或者空字符串，不能为空格，使用之前先trim

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Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。

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Boolean 是否开启访问控制开关。 true：打开 false：关闭 默认值：true。 whitelist 否 String 白名单IP的字符串。不同IP之间通过逗号分隔。 可以指定一个IP，例如： 192.168.11.1 也可以指定网段，例如： 192.168.0.1/24 默认值：“”。

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约束与限制 每个标签由键值对组成，标签的key的长度不超过36个字符，value的长度不超过43个字符。key不能为空或空白字符串，value不能为空，但可以是空白字符串。 单个镜像最多添加10个标签。 此接口为幂等接口：如果创建的标签已经存在，即key相同而value不同，则更新对应标

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源名称 value 是 String 值。 最大长度255个字符。 key为"resource_name"时，value为空字符串时精确匹配，为非空字符串时模糊匹配。 响应参数 状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of TagResource

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上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 ●定

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按照RFC 1864标准计算出消息体的MD5摘要字符串,即消息体128-bit MD5值经过base64编码后得到的字符串。也支持设置Content-SHA256头域,其值为消息体256-bit SHA256值经过base64编码后得到的字符串,Content-MD5和Content-SHA256二选一。

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快速识别发票中的关键信息，有效缩短报销耗时 优势 支持多类别 票据识别 支持相同类型、不同类型发票、卡证任意组合混贴场景识别 提取字段齐全 支持多种发票自动识别，结构化提取发票号码、日期等基础信息和货物详细列表等多项关键字段 识别精度高 对多种板式发票进行深度优化，支持图像翻转、文字错行、

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第三方SDK隐私政策提取与解析 针对第三方SDK隐私声明的提取，按照应用隐私政策呈现的方式，可以分为两种主要形式：1、直接在应用隐私声明中陈述（如图1所示）。2、在隐私声明中提供跳转形式单独表述（如图2所示）。针对第2种情况，需要对第三方SDK隐私声明的文本跳转内容进行提取。 图1 正文中的第三方SDK隐私声明

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OCR文字识别-增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段

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