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练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案
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华为云智能编程助手赋能高校,揭示行业发展新动向
Snap智能编程助手,现场互动气氛热烈。 其中,活动亮点主要涉及华为云CodeArts Snap智能编程助手,这是基于代码大模型的一项创新应用,它能够智能理解代码逻辑,生成高质量的代码片段,并提供实时的错误提示与修复建议。华为云 CodeArts Snap智能编程助手能帮助开发
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