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是相对平稳。 高压缩率 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。
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函数流管理_编排无服务器_函数工作流 FunctionGraph-华为云
的先后顺序,图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤,而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 操作步骤 创建一个图片压缩的函数,其中代码在处理返回数据通过 ctx.Write() 函数将结果以流式数据的形式返回: 说明:目前只支持go函数! FunctionGraph
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时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB
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