educe也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它

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册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服务网格。 产品优势 多语言 提供Java、Go、

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2)httpd是Apache服务器。 yum install httpd -y 3)移动Joomla至httpd服务目录下。 cp /usr/local/src/joomla /var/www/html/ -rf 4)设置Joomla的权限。 chown apache.apache /var/www/html/joomla

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/etc/profile 在倒数第三行插入如下内容，并保存退出。 export PATH=$PATH:/usr/local/libxml2/bin 5)使环境变量生效。 source /etc/profile 3.测试已完成编译的软件 测试Libxml2提供的xml格式化功能。 1)创建xml文件。

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FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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…/命令，命令执行成功，build目录下生成一系列的vs2017工程文件 9、 输入cmake –build .命令执行编译，编译成功后分别在bin、lib目录下生成一系列文件 bin目录列表 lib目录列表 10、 下载hyperscan python源代码(https://pypi.org/proj

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javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。

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时间：2020-11-17 09:42:25 简介 Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL，接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（支持

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SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站

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者可以按照以下方式进行投诉： 国际 域名 投诉地址：https://reports.internic.net/cgi/registrars/problem-report.cgi 国内域名投诉方式： 投诉邮箱为supervise@cnnic.cn；投诉电话为 010-58813000。

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vim/etc/profile 在“/etc/profile”文件末尾增加下面代码： export PATH=/usr/local/bcftools/bin:$PATH b.按“Esc”，输入“wq!”保存后退出。 c.运行下面命令，使修改的环境变量生效。 source/etc/profile

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编译完成后会生成可执行文件“randfold”。 3）设置软连接。 ln-s/usr/local/randfold/src/randfold/usr/bin/randfold 4.运行和验证 执行如下测试命令。 randfold-d let7.tfa 999 当系统回显类似如下信息是，表示randfold执行成功。

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编译完成后会在oases目录下生成可执行程序oases。 3）设置软连接。 ln-s/usr/local/oases/oases/usr/bin/oases 4.运行和验证 查看Oases版本信息。 oases--version 回显如下信息则表示Osaes安装成功。 oases 0

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seqtk-1.3 2）编译SeqTk。 make-j4 3）创建软链接。 ln-s/usr/local/seqtk-1.3/seqtk/usr/bin/seqtk 4.运行和验证 查看SeqTK使用方法。 seqtk 回显如下信息表示SeqTK安装成功。 Usage:seqtk Version:1

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CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS场景的前提条件： 开通DIS服务并创建相应的输入输出通道。 创建 OBS 保存输出数据。

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简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 产品优势 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快

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DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实

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LDFLAGS)-D ARM 4.编译和安装 安装nmon。 make cp nmon_arm64_kunpeng/usr/local/bin/nmon 5.运行和验证 测试nmon是否安装完成。 1)执行如下命令，查看nmon版本。 nmon-V 返回内容如下所示，表示安装已经完成。

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example.com varnish 172.25.40.2 server2.example.com apache 172.25.40.3 server3.example.com apache VCL处理流程： 处理过程大致分为如下几个步骤: (1)Receive状态,也就是请求处理的入口状态

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javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。

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SQL作业 第6章 客户端工具和SDK 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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